如何在按列遍历数据帧时在 for 循环中使用 dtype？这样我就可以遍历特定 dtype 列的每一行

Question

例如，我有一个这样的数据框df：

| Name      | color     | id    | weight    |       
|-------    |--------   |----   |--------   |
| john      | blue      | 67    | 70        |       
| clara     | yellow    | -     | 67        |       
| diana     | red       | 89    | 56        |

这里像“id”和“weight”这样的数字列应该有所有数值，不像“id”的第二个值是“-”。

如果我df.dtypes，它returns:

| name      | object            
| color     | object    
| id        | object    
| weight    | float

**我如何按列遍历数据框，然后检查列的类型是否为对象，如果是对象，则检查它是否由于错字“-”而成为对象喜欢 id- 如果是，则举旗 **

Answer 1

将列名和数据类型压缩成一个元组：

for col_name, col_type in zip(df.columns, df.dtypes):
    if col_type == "object":
        # do whatever here
        pass

如何在按列遍历数据帧时在 for 循环中使用 dtype？这样我就可以遍历特定 dtype 列的每一行

How to use dtype inside a for loop while traversing a dataframe column-wise ? So that I can traverse each row of a particular dtype column

dataframe

pandas

dtype