如何将 x 年和 y 个月的列转换为 [12(x)+y] 个月

Question

我的数据有一个 remaining_lease 列，它是 x 年 y 月我想把它改成 [12(x)+y] 个月

我已经尝试了下面的代码，但错误不断出现

import pandas as pd

def lease_string_to_months(time):
    split_string = time.split(' ')
    months = 12*int(split_string[0]) + int(split_string[2])
    return months

df1 = 'resale-flat-prices-based-on-registration-date-from-jan-2017-onwards.csv' # write the filepath here as a string
house_lease = pd.read_csv(df1)
new_header = house_lease.iloc[0]
house_lease = house_lease[1:]
house_lease.columns = new_header
house_lease['remaining_lease'].map(lease_string_to_months)

Answer 1

首先 - 阅读 pd.read_csv() 并检查 house_lease 中的内容。换句话说，我怀疑您是否需要大部分转换。

因为我没有你的 cvs 文件，我在这里做了一个玩具示例，拆分 remaining_lease（字符串）列，将第 [0] 和第 2 列转换为数字，将 12*Y+M 推到数据框中的新 months 列。

import pandas as pd
d = {'remaining_lease': ['55 years 12 months', '12 years 01 months']}
df = pd.DataFrame(d)
rdf = df['remaining_lease'] \
    .str.split(r" ", expand=True) \
    .iloc[:, [0,2]] \
    .apply(pd.to_numeric)
df['months'] = 12*rdf[0] + rdf[2]

print(df)

>     remaining_lease  months
0  55 years 12 months     672
1  12 years 01 months     145

如何将 x 年和 y 个月的列转换为 [12(x)+y] 个月

How to convert a column of x years and y months into [12(x)+y] months

python

datetime

pandas