PySpark：如何以易于阅读的方式将数据从字符串转换为数据（或整数）
PySpark: How to transform data from string to data (or integer) in an easy-to-read manner
我在数据框中有一个日期列，如下所示：
"JAN20, FEB20, MAR20 .... JAN21, FEB21, MAR21..."
当我尝试按此时间戳绘制数字时，这产生了一个问题，因为这些在技术上是字符串（不可排序），而不是时间戳或整数。
我想一种方法是将“JAN20”转换为“20_1”，这样它首先按年排序，然后按月排序，但它失去了“JAN20”的可读性/可解释性。
或者，有没有办法让我指定 "JAN, FEB, MAR, APR, MAY, JUN ..." 是正确的字符串顺序？
对于如何转换此列的任何意见，以便它可以正确排序，并在时间序列图上正确显示，我将不胜感激。
非常感谢！
P.S 这是在 PySpark 中。
只需在每一列前附加一个索引，就像这样01Jan20, 02Feb20, ... 10Oct20, ...。不要忘记前导零，您可能需要多个零，具体取决于您拥有的列数。
我在数据框中有一个日期列，如下所示：
"JAN20, FEB20, MAR20 .... JAN21, FEB21, MAR21..."
当我尝试按此时间戳绘制数字时，这产生了一个问题，因为这些在技术上是字符串（不可排序），而不是时间戳或整数。
我想一种方法是将“JAN20”转换为“20_1”，这样它首先按年排序，然后按月排序，但它失去了“JAN20”的可读性/可解释性。
或者，有没有办法让我指定 "JAN, FEB, MAR, APR, MAY, JUN ..." 是正确的字符串顺序？
对于如何转换此列的任何意见，以便它可以正确排序，并在时间序列图上正确显示，我将不胜感激。
非常感谢！
P.S 这是在 PySpark 中。
只需在每一列前附加一个索引，就像这样01Jan20, 02Feb20, ... 10Oct20, ...。不要忘记前导零，您可能需要多个零，具体取决于您拥有的列数。