从 pandas 搜索中获取有关同一行中其他列的信息

Question

我有一个如下所示的 .csv 文件：

Country Number
United  19
Ireland 17
Afghan  20

我的目标是使用python-pandas找到数字最小的行，并得到该行的国家名称。

我知道我可以用它来获取最小数字的值。 min = df['Number'].min() 如何获取最小数字的国家名称？

我不知道如何在表达式中放入变量“min”。

Answer 1

我会结合使用查找 min 和 iloc

df = pd.DataFrame(data)
min_number = df['Column_2'].min()
iloc_number = df.loc[df['Column_2'] == min_number].index.values[0]
df['Column_1'].iloc[iloc_number]

唯一的缺点是如果您有多个国家/地区具有相同的最小数量，但如果是这种情况，您将必须提供更多规格以确定所需的国家/地区。

Answer 2

如果您希望最小值是唯一的，请使用 idxmin:

df.loc[df['Number'].idxmin(), 'Country']

输出：Ireland

如果您有多个分钟，这将产生第一个。