如何使用虚线连接背对背线图?
How to connect back to back line plots using a dashed line?
我有两个数据集,涵盖两个背靠背的不同时间段。一个数据集从 0 到 87,另一个从 88 到 100。请看下面。如何使用虚线或任何不同的线连接这些数据集?
我的代码如下:
plt.plot(np.exp(ARIMA.fit.predict(start=88,end=100,dynamic=True)), color = 'red')
plt.plot(np.exp(original_data), color = 'blue')
我可能会偷懒,然后这样做:
fit_array = np.exp(ARIMA.fit.predict(start=88,end=100,dynamic=True))
long_array = np.concatenate([np.exp(original_data), fit_array])
plt.plot(long_array, color = 'blue')
plt.plot(fit_array, color = 'red')
绘制连接所有点的蓝色长线,然后在顶部绘制预测。
我有两个数据集,涵盖两个背靠背的不同时间段。一个数据集从 0 到 87,另一个从 88 到 100。请看下面。如何使用虚线或任何不同的线连接这些数据集?
我的代码如下:
plt.plot(np.exp(ARIMA.fit.predict(start=88,end=100,dynamic=True)), color = 'red')
plt.plot(np.exp(original_data), color = 'blue')
我可能会偷懒,然后这样做:
fit_array = np.exp(ARIMA.fit.predict(start=88,end=100,dynamic=True))
long_array = np.concatenate([np.exp(original_data), fit_array])
plt.plot(long_array, color = 'blue')
plt.plot(fit_array, color = 'red')
绘制连接所有点的蓝色长线,然后在顶部绘制预测。