当我在 Python 中使用 Iflese 时，a 的真值不明确

Question

我在数据框中使用条件乘法并使用以下语法：

if(df_merged1["region_id"]=="EMEA"):
    df_merged1["fcst_gr"] = df_merged1["plan_price_amount"]*(df_merged1["Enr"]-df_merged1["FM_f"])+df_merged1["OA_f"]-df_merged1["TX_f"]
else:
    df_merged1["fcst_gr"] = df_merged1["plan_price_amount"]*(df_merged1["Enr"]-df_merged1["FM_f"])+df_merged1["OA_f"]

我希望仅在区域为 EMEA 时减税。但出现以下错误

ValueError: The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我认为在证明 if 条件时存在一些问题，但如何解决它却一无所知

Answer 1

这里没有问题 - df_merged1["region_id"] == "EMEA" returns 填充了布尔值的 pd.Series 实例，而不是可以使用条件语句处理的布尔值。 Pandas 不愿意自动运行将 pd.Series 实例转换为布尔值的方法，如 Series.any() 或 Series.all()，因此出现错误。

要实现您的目标，请使用 df.apply, axis=1 with a lambda expression and a ternary operator。这样你就可以根据每个单独行的 ["region_id"] 列中的值填充一个 ["fcst_gr"] 列：

df_merged1["fcst_gr"] = df_merged1.apply(
    lambda row: row["plan_price_amount"] * (row["Enr"] - row["FM_f"])
    + row["OA_f"]
    - row["TX_f"]
    if row["region_id"] == "EMEA"
    else row["plan_price_amount"] * (row["Enr"] - row["FM_f"]) + row["OA_f"],
    axis=1,
)

当我在 Python 中使用 Iflese 时，a 的真值不明确

The truth value of a is ambiguous when I used Iflese in Python

python

if-statement