Power BI Python 脚本在首次使用后截断数据帧

Question

当我在 Python 上正常运行一个脚本时，它运行很顺利，但是，当运行在 Power Bi 上运行相同的脚本时，它并不按预期工作。

嗨，我有以下 python 脚本，运行在 VS Code 上非常完美：

# 'dataset' holds the input data for this script

import pandas as pd
import numpy as np

dataset = pd.read_csv('PBI_Test.csv')

used = dataset[dataset.PPSNU_1D_Qty > 0].sort_values(by='luci_price',ascending=False)[['service_order_id','item_product_id','Part_Type']].groupby(by='service_order_id')[['item_product_id','Part_Type']].agg(' | '.join).reset_index()
used.columns = ['service_order_id','used_item_id','used_part_type']

req = dataset[dataset.PPSNR_1D_Qty > 0].sort_values(by='luci_price',ascending=False)[['service_order_id','item_product_id','Part_Type']].groupby(by='service_order_id')[['item_product_id','Part_Type']].agg(' | '.join).reset_index()
req.columns = ['service_order_id','req_item_id','req_part_type']

final = pd.merge(left=used,right=req,on='service_order_id')
final

然而，当我在 Power Bi 上使用完全相同的脚本来操作数据集时，出现以下错误：

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2 elements, new values have 3 elements

我知道这是因为“req”没有 Part_Type 列，但我不明白为什么。

req.columns = ['service_order_id','req_item_id','req_part_type']

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

我明白了。我想该组通过与该数据框具有的具有空值的列连接：

req = dataset[dataset.PPSNR_1D_Qty > 0]

导致了问题。所以我在 Part_Type 中删除了所有空值并且它起作用了。

dataset = dataset[dataset.part_type.notna()]

Power BI Python 脚本在首次使用后截断数据帧

Power BI Python Script truncates dataframe after first use

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