如果我的行没有相同的 cols 编号，我如何将我的 .txt 数据导入数据框？

Question

上下文:

我有一个包含一些数据的 .txt。

我的数据是这样的：

|field1|field2|field3|field4|field5|:
|field1|field2|field3|field4|
|field1|field2|field3|
|field1|field2|field3|field4|field5|
|field1|field2|field3|field4|
|field1|field2|field3|field4|

该字段的值可以是数字或字符串，而且我的文件不符合定义的模式...

这些行不像 "ABCABCABC..." 它们更像 "AMASOAUSAHA"

我需要找到一种方法将我的数据导入 .dataframe()，这样我就可以从 (row[i], col[j]) 的字段中获取值并在 [=13] 中替换它=].

问题:

I have a file that doesn't have the same number of cols, but respects the use of the same separator over the rows. So, is there any way to import my data to a dataframe if my rows doesn't have the same cols number?

Answer 1

df <- read.table(stringsAsFactors = F, fill = T, sep = "|", text = "
|field1|field2|field3|field4|field5|
|field1|field2|field3|field4|
|field1|field2|field3|
|field1|field2|field3|field4|field5|
|field1|field2|field3|field4|
|field1|field2|field3|field4|")
df[2, 2] <- "foo"
df
#   V1     V2     V3     V4     V5     V6 V7
# 1 NA field1 field2 field3 field4 field5 NA
# 2 NA    foo field2 field3 field4        NA
# 3 NA field1 field2 field3               NA
# 4 NA field1 field2 field3 field4 field5 NA
# 5 NA field1 field2 field3 field4        NA
# 6 NA field1 field2 field3 field4        NA

... 在 R 中（您已标记）。

Answer 2

使用Python，如果data看起来像

field1|field2|field3|field4
field1|field2|field3
field1|field2|field3|field4|field5
field1|field2|field3|field4
field1|field2|field3|field4

然后

import pandas as pd
import csv

with open('data', 'rb') as f:
    df = pd.DataFrame((row for row in csv.reader(f, delimiter='|'))).fillna('')
    df.iloc[1, 1] = 'foo'
    print(df)

产量

        0       1       2       3       4
0  field1  field2  field3  field4        
1  field1     foo  field3                
2  field1  field2  field3  field4  field5
3  field1  field2  field3  field4        
4  field1  field2  field3  field4

如果我的行没有相同的 cols 编号，我如何将我的 .txt 数据导入数据框？

How can I import my .txt data to a dataframe if my rows doesn't have the same cols number?

python

r

dataframe

pandas

dplyr