python statsmodels:"params" arima 模型预测函数的参数

python statsmodels: "params" parameter for predict function of arima models

ARIMA (statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA), AR (statsmodels.tsa.ar_model.AR), and ARMA (statsmodels.tsa.arima_model.ARMA) in statsmodels 都在他们的 predict 方法中接受他们模型的参数.例如,对于AR对象,我们有如下函数定义:

(Link to documentation here)

实际上我对 predict 的参数选择很困惑。 predict的第一个参数是AR的构造函数的参数;这些再次出现在 predict 的参数中是没有意义的。它们还出现在 ARIMAARMA 的构造函数中。有人可以回答为什么这个参数存在吗?

就其价值而言,我在时间序列分析方面没有太多背景知识,因此在重用参数时可能会公开一些功能。否则,这个参数很麻烦。

我在问题跟踪器 here 上回答了你的问题。您想要对从拟合返回的结果对象调用预测。这是我们遵循的模式。

model = sm.tsa.ARMA(y, (2, 2))
results = model.fit()
results.predict()