提取 python 中符号后的单词
Extract words after a symbol in python
我有以下数据,我想从这些数据中提取出 source=。有没有办法创建一个通用的正则表达式函数,以便我可以应用于其他列以及提取等号后的单词?
Data Data2
source=book social-media=facebook
source=book social-media=instagram
source=journal social-media=facebook
我正在使用 python 并且尝试了以下方法:
df['Data'].astype(str).str.replace(r'[a-zA-Z]\=', '', regex=True)
但是没用
你可以试试这个:
df.replace(r'[a-zA-Z]+-?[a-zA-Z]+=', '', regex=True)
它给你以下结果:
Data Data2
0 book facebook
1 book instagram
2 journal facebook
这种情况下不需要正则表达式:
print(df['Data'].apply(lambda x : x.split('=')[-1]))
print(df['Data2'].apply(lambda x : x.split('=')[-1]))
您必须重复 class 字符 1 次或多次,并且不必转义等号。
您可以做的是扩大匹配范围,匹配除空白字符或等号以外的所有字符。
然后将结果设置为新值。
import pandas as pd
data = [
"source=book",
"source=journal",
"social-media=facebook",
"social-media=instagram"
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["Data"])
df['Data'] = df['Data'].astype(str).str.replace(r'[^\s=]+=', '', regex=True)
print(df)
输出
Data
0 book
1 journal
2 facebook
3 instagram
如果等号后面一定要有值,也可以用str.extract
df['Data'] = df['Data'].astype(str).str.extract(r'[^\s=]+=([^\s=]+)')
我有以下数据,我想从这些数据中提取出 source=。有没有办法创建一个通用的正则表达式函数,以便我可以应用于其他列以及提取等号后的单词?
Data Data2
source=book social-media=facebook
source=book social-media=instagram
source=journal social-media=facebook
我正在使用 python 并且尝试了以下方法:
df['Data'].astype(str).str.replace(r'[a-zA-Z]\=', '', regex=True)
但是没用
你可以试试这个:
df.replace(r'[a-zA-Z]+-?[a-zA-Z]+=', '', regex=True)
它给你以下结果:
Data Data2
0 book facebook
1 book instagram
2 journal facebook
这种情况下不需要正则表达式:
print(df['Data'].apply(lambda x : x.split('=')[-1]))
print(df['Data2'].apply(lambda x : x.split('=')[-1]))
您必须重复 class 字符 1 次或多次,并且不必转义等号。
您可以做的是扩大匹配范围,匹配除空白字符或等号以外的所有字符。
然后将结果设置为新值。
import pandas as pd
data = [
"source=book",
"source=journal",
"social-media=facebook",
"social-media=instagram"
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["Data"])
df['Data'] = df['Data'].astype(str).str.replace(r'[^\s=]+=', '', regex=True)
print(df)
输出
Data
0 book
1 journal
2 facebook
3 instagram
如果等号后面一定要有值,也可以用str.extract
df['Data'] = df['Data'].astype(str).str.extract(r'[^\s=]+=([^\s=]+)')