在 csv 文件中显示 json 字典列表 python

Question

df =pd.DataFrame(eval(res))
print(df.head())
df.to_csv('data.csv',index=False)

这是我的代码，用于将我需要的数据转换为 csv 文件，但因为数据是字典，所以我无法按照我想要的方式获取大约 70 个其他字典的列表。在这里，我希望时间戳成为我的第一列，然后是每个 unix 时间步长的 prices/volume 之后的每个键。我怎样才能修改我的代码来实现这个目标？我不需要数据列。

Answer 1

我假设图像中的所有 70 行都是 JSON。

这段代码可以完成工作

df = pd.read_csv(<csv file path>)
new_data = []

for index in df.index:
  row = eval(df.iloc[index, :].values[0])
  new_data.append(row.values())

new_df = pd.DataFrame(new_data, columns = row.keys())
new_df = pd.concat([new_df, df["itemId"]], axis = 1)

在这里，我将每行中的 JSON 对象转换为 Python 字典，然后将其附加到列表中。获得整个列表后，我将其转换为 pandas 数据框。

一个更短的方法，

rows = list(map(eval, df["data"].values.ravel()))
vals = map(dict.values, rows)
new_df = pd.DataFrame(vals, columns = list(rows)[0].keys())
new_df = pd.concat([new_df, df["itemId"]], axis = 1)

我得到的table-

	timestamp	avgHighPrice	avgLowPrice	highPriceVolume	lowPriceVolume	itemId
0	1644192000	74099578	73256019	285	347	13652
1	1644213600	74247533	73363183	145	209	13652
2	1644235200	74056407	73285468	190	230	13652
3	1644256800	73767754	73119554	354	275	13652
4	1644278400	73463445	72694429	374	299	13652

在 csv 文件中显示 json 字典列表 python

displaying json dict of a list of dictionaries in a csv file python

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