链接多个列表并对其进行排序 python

Question

我有清单：

productlinks = ['google.com', 'tes.com', 'lol.com']
name = ['google', 'tes', 'lol']
prices = ['$ 125.000,00', '$ 123.000,00','$ 135.000.000,00']

我想相互链接并按价格排序，所以当我排序时它看起来像这样：

 productlinks = ['tes.com', 'google.com', 'lol.com']
 name = ['tes', 'google', 'lol']
 prices = ['$ 123.000,00', '$ 125.000,00','$ 135.000.000,00']

我用zip功能合并了，但是不知道怎么按价格排序

注意：价格为字符串。

Answer 1

使用sort函数并提供您需要排序的基础的键，您可以对数据进行排序


>>> productlinks = ['google.com', 'tes.com', 'lol.com']
>>> name = ['google', 'tes', 'lol']
>>> prices = ['$ 125', '$ 123','$ 135']
>>> 
>>> l = list(zip(productlinks, name, prices))
>>> l.sort(key=lambda x:int(x[2].split()[-1]))
>>> 
>>> l
[('tes.com', 'tes', '$ 123'), ('google.com', 'google', '$ 125'), ('lol.com', 'lol', '$ 135')]

Answer 2

要对压缩所有三个列表后得到的列表进行排序，您可以使用此代码，

import re

new_prices = list(map(lambda text: re.findall("\d+\.\d+", text)[0], prices))
final_list = list(zip(productlinks, name, new_prices))
sorted_list = pd.DataFrame(final_list).sort_values(by = 2).values

我在这里的排序部分使用了pandas模块。

第一行去掉所有的","和"$" 从价格并将其余部分转换为浮点数。然后将这些新价格 zipped 与其他两个列表进行比较，然后将我们获得的压缩输出转换为列表。

因为 final_list 看起来非常像 table，我将其转换为 pandas 数据框并按价格值列对其进行排序。现在整个数据框已经排序，我使用 .values.

将其转换为数组

如果要添加"$"可以用下面的代码替换第三行，

sorted_df = pd.DataFrame(final_list).sort_values(by = 2)
sorted_df[2] = "$" + sorted_df[2].astype(str)
sorted_list = sorted_df.values

链接多个列表并对其进行排序 python

Linking several list and make it sorted python

python

sorting

list