根据邮编列表分配空值 python

Question

我有一个这样的 df:

df=pd.DataFrame({'A':[np.nan, np.nan, 'w', np.nan, 'y', np.nan],
                 'B': [np.nan, 'G',   'G', np.nan, 'R', 'R'   ]})
# And I zipped the unique values of the two groups together

univalue=zip(df.A.dropna().unique().tolist(), df.B.dropna().unique().tolist())

如果 B 中的值不是 nan，我想给 A 列赋值，A 列在 zip 列表中有坐标值。这样 df 就会像下面这样。有什么办法吗？

> df
A     B
nan   nan
'w'   'G'
'w'   'G'
nan   nan
'y'   'R'
'y'   'R'

Answer 1

如果我没理解错的话，你可以创建一个映射字典，然后使用 .map 分配给“A”列：

univalue = dict(zip(df.B.dropna().unique(), df.A.dropna().unique()))

df["A"] = df["B"].map(univalue)
print(df)

打印：

     A    B
0  NaN  NaN
1    w    G
2    w    G
3  NaN  NaN
4    y    R
5    y    R

根据邮编列表分配空值 python

Assign empty value based on a zip list python

list

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