使用字符串列表将 pandas 数据框列中的每个单词小写的问题

Question

正如标题所说，我正在尝试将数据框列上的字符串列表中的每个元素小写。

我的示例：

df
   A
0  [Verapamil hydrochloride]  
1  [Simvastatin]  
2  [Sulfamethoxazole, Trimethoprim]

我想要的示例：

df
   A
0  [verapamil hydrochloride]  
1  [simvastatin]  
2  [sulfamethoxazole, trimethoprim]

我尝试使用：

df['A'].apply(lambda x: [w.lower() for w in x])

但它输出： TypeError: 'float' object is not iterable

当单独检查时，它没有识别出任何浮动

type(df['A'][0])
#Out: list

type(df['A'][0][0])
#Out: str

我这样做是因为我想稍后使用set()比较列表，因为不仅其他列表中的元素可以有小写的strings，而且还可以更改顺序在列表中。

我真的不知道该怎么办，因为我找不到那个错误的原因。有其他选择吗？

Answer 1

您可以使用：

variable.lowercase()

Answer 2

import pandas as pd
df = pd.read_csv('DCI.csv')
df['ActiveSubstances'] = df['ActiveSubstances'].astype(str)
df['ActiveSubstances'] = df.apply(lambda row: row['ActiveSubstances'].lower(), axis=1)
print(df)

输出

                            ActiveSubstances
0                ['verapamil hydrochloride']
1                ['verapamil hydrochloride']
2                ['verapamil hydrochloride']
3                            ['simvastatin']
4                            ['simvastatin']
...                                      ...
192520             ['doxepin hydrochloride']
192521             ['doxepin hydrochloride']
192522                      ['ethosuximide']
192523           ['fludrocortisone acetate']
192524  ['sulfamethoxazole', 'trimethoprim']

[192525 rows x 1 columns]

转换为 str 然后应用 lower() 即可解决。

使用字符串列表将 pandas 数据框列中的每个单词小写的问题

Problems lowercasing each word in a pandas dataframe column with lists of strings

python

string

list

dataframe

输出