将基于另一个 JSON 的 JSON 值替换为相同的列

Question

我是处理 JSON 文件的新手。我有两个 JSON 文件，如下所示：

J1:

{'country': PA,
 'year': '2021',
 'month': '10',
 'client': 'x',
 'data': [{'id': 'g0084',
   'lat': y,
   'lon': q,
   'avg_audience': 87.84,
   'audiences': [{'day': '01', 'audience': 84},
    {'day': '02', 'audience': 83},
    {'day': '03', 'audience': 52},
     ...
    {'id': 'g0093',
     'lat': y,
     'lon': q,
     'avg_audience': 36.13,
     'audiences': [{'day': '01', 'audience': 48},
     {'day': '02', 'audience': 47},
     {'day': '03', 'audience': 39},

J2:

 [{'id': 'g0084', 'day': '01', 'audience': 190365.76367661008},
 {'id': 'g0084', 'day': '02', 'audience': 186712.00627779233},
 {'id': 'g0084', 'day': '03', 'audience': 161048.6891385768},
  ...
 {'id': 'g0093', 'day': '01', 'audience': 108780.43638663433},
 {'id': 'g0093', 'day': '02', 'audience': 105728.4854826053},
 {'id': 'g0093', 'day': '03', 'audience': 120786.51685393258},

所以我想用 J2 中的受众值替换 J1 中的受众值。基于相同的 ID 和日期。我想要的输出如下所示：

{'country': PA,
 'year': '2021',
 'month': '10',
 'client': 'x',
 'data': [{'id': 'g0084',
   'lat': y,
   'lon': q,
   'avg_audience': 87.84,
   'audiences': [{'day': '01', 'audience': 190365.76367661008}},
    {'day': '02', 'audience': 186712.00627779233},
    {'day': '03', 'audience': 161048.6891385768},
     ...
    {'id': 'g0093',
     'lat': y,
     'lon': q,
     'avg_audience': 36.13,
     'audiences': [{'day': '01', 'audience': 108780.4},
     {'day': '02', 'audience': 105728.48},
     {'day': '03', 'audience': 105728.48},

而且我不知道该怎么做。有什么帮助吗？

Answer 1

这里有一个方法可以做到这一点，但我想先吐槽一下。似乎越来越多的人正在使用 JSON 来正确存储在数据库中的内容。这是一个这样的例子。 JSON 是为数据交换而设计的，而不是为 long-term 存储而设计的。

但是即使不使用数据库，这里的数据结构也不正确。为什么 'data' 是对象列表，而不是 'id' 是键的对象？与 audiences 相同。那不应该是一个记录列表，它应该是一个对象，其中 'day' 是键，'audience' 是值。这些更改将使此更新变得微不足道。实际上，如果您有数千条记录，我可能会在开始更新之前创建 J1 的字典索引。

J1 = {'country': 'PA',
 'year': '2021',
 'month': '10',
 'client': 'x',
 'data': [
  {'id': 'g0084',
   'lat': 123.456,
   'lon': 123.456,
   'avg_audience': 87.84,
   'audiences': [{'day': '01', 'audience': 84},
    {'day': '02', 'audience': 83},
    {'day': '03', 'audience': 52},
    ]
  },
  {'id': 'g0093',
     'lat': 123.456,
     'lon': 123.456,
     'avg_audience': 36.13,
     'audiences': [{'day': '01', 'audience': 48},
     {'day': '02', 'audience': 47},
     {'day': '03', 'audience': 39}
     ]
  }
]
}

J2 = [
 {'id': 'g0084', 'day': '01', 'audience': 190365.76367661008},
 {'id': 'g0084', 'day': '02', 'audience': 186712.00627779233},
 {'id': 'g0084', 'day': '03', 'audience': 161048.6891385768},
 {'id': 'g0093', 'day': '01', 'audience': 108780.43638663433},
 {'id': 'g0093', 'day': '02', 'audience': 105728.4854826053},
 {'id': 'g0093', 'day': '03', 'audience': 120786.51685393258}
]

# Make an index into J1['data].

idx = {}
for row in J1['data']:
    idx[row['id']] = row

for row in J2:
    # Find the id.
    idx = [t for t in J1['data'] if t['id'] == row['id']][0]
    # Find the day.
    day = [t for t in idx['audiences'] if t['day'] == row['day']][0]
    day['audience'] = row['audience']

from pprint import pprint
pprint(J1)

输出：

{'client': 'x',
 'country': 'PA',
 'data': [{'audiences': [{'audience': 190365.76367661008, 'day': '01'},
                         {'audience': 186712.00627779233, 'day': '02'},
                         {'audience': 161048.6891385768, 'day': '03'}],
           'avg_audience': 87.84,
           'id': 'g0084',
           'lat': 123.456,
           'lon': 123.456},
          {'audiences': [{'audience': 108780.43638663433, 'day': '01'},
                         {'audience': 105728.4854826053, 'day': '02'},
                         {'audience': 120786.51685393258, 'day': '03'}],
           'avg_audience': 36.13,
           'id': 'g0093',
           'lat': 123.456,
           'lon': 123.456}],
 'month': '10',
 'year': '2021'}

将基于另一个 JSON 的 JSON 值替换为相同的列

Replace JSON values based on another JSON with same columns

python

json

python-3.x