想要在 Python 中使用 TINV 在 Excel 中得到相同的结果
Want the same result in Python with using TINV in Excel
a= 0.05
b= 10.8
excel TINV(a,b) 的结果是 2.228138852
from scipy import stats
result = stats.t.ppf(1 - a, b)
结果为 1.7989330052096262
如何在 Python 中获得与在 Excel 中使用 TINV 得到的结果相同的结果？
我认为您需要了解两个因素。首先，在ExcelTINV Function截断自由度数（来源：微软）
If deg_freedom is not an integer, it is truncated.
所以在 Excel 中做 TINV(0.05 , 10.8) 和 TINV(0.05 , 10) 将 return 相同的值。
第二个因素，Excel TINV 函数 return 是学生 t-distribution 的 two-tailed 的反函数。但是在 Python 中，您只使用了 1 个尾巴：
所以你需要做 a/2。在 Python 你可以这样做：
from scipy import stats
a= 0.05
b= 10 # Integer because Excel truncates degrees of freedom
result = stats.t.ppf(1-a/2, b)
print(result)
2.2281388519649385
如您所见，输出 2.2281388519649385 与您在 Excel 2,22813884242587 上获得的输出非常接近 2,22813884242587 不一样（我不知道为什么，我猜这是一个十进制问题）但非常接近。
a= 0.05 b= 10.8
excel TINV(a,b) 的结果是 2.228138852
from scipy import stats
result = stats.t.ppf(1 - a, b)
结果为 1.7989330052096262
如何在 Python 中获得与在 Excel 中使用 TINV 得到的结果相同的结果？
我认为您需要了解两个因素。首先，在ExcelTINV Function截断自由度数（来源：微软）
If deg_freedom is not an integer, it is truncated.
所以在 Excel 中做 TINV(0.05 , 10.8) 和 TINV(0.05 , 10) 将 return 相同的值。
第二个因素，Excel TINV 函数 return 是学生 t-distribution 的 two-tailed 的反函数。但是在 Python 中，您只使用了 1 个尾巴：
所以你需要做 a/2。在 Python 你可以这样做：
from scipy import stats
a= 0.05
b= 10 # Integer because Excel truncates degrees of freedom
result = stats.t.ppf(1-a/2, b)
print(result)
2.2281388519649385
如您所见，输出 2.2281388519649385 与您在 Excel 2,22813884242587 上获得的输出非常接近 2,22813884242587 不一样（我不知道为什么，我猜这是一个十进制问题）但非常接近。