R data.table 多列名称覆盖

Question

令 DT 为 data.table:

DT<-data.table(V1=factor(1:10),
           V2=factor(1:10),
           ...
           V9=factor(1:10),)

有没有better/simpler方法可以像这样进行多列因子转换：

DT[,`:=`(
  Vn1=as.numeric(V1),
  Vn2=as.numeric(V2),
  Vn3=as.numeric(V3),
  Vn4=as.numeric(V4),
  Vn5=as.numeric(V5),
  Vn6=as.numeric(V6),
  Vn7=as.numeric(V7),
  Vn8=as.numeric(V8),
  Vn9=as.numeric(V9)
)]

列名完全是任意的。

Answer 1

是的，最有效的可能是运行 set 在 for 循环中

设置要修改的列（您也可以使用 names(DT) 选择所有名称）

cols <- c("V1", "V2", "V3")

然后运行循环

for (j in cols) set(DT, i = NULL, j = j, value = as.numeric(DT[[j]]))

或者效率稍低但可读性更高的方法（注意评估变量的 cols 周围的括号）

## if you chose all the names in DT, you don't need to specify the `.SDcols` parameter
DT[, (cols) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = cols]

即使对于大数据集，两者都应该是高效的。您可以阅读更多关于 data.table 基础知识 here

尽管注意以这种方式将 factor 转换为 numeric 类，请参阅 here 了解更多详情

R data.table 多列名称覆盖

R data.table multi column coversion by names

r

type-conversion

multiple-columns

data.table