使用 clip 设置 pandas 列的最小值
Setting the minimum value of a pandas column using clip
我想使用 clip
方法设置 pandas
数据框的一列的 minimum
值。下面是我的代码
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'date' : pd.to_datetime(['2010-12-31', '2012-12-31', '2012-12-31']), 'val' : [1,2, 5]})
data.clip(lower=pd.Series({'val': 4}), axis=1)
以上代码出错。能否请您帮忙排除错误?
您可以尝试 Series.clip
或将 date
列设置为索引,然后 DataFrame.clip
。
data['val'] = data['val'].clip(4)
# or
data = (data.set_index('date')
.clip(4)
.reset_index())
print(data)
date val
0 2010-12-31 4
1 2012-12-31 4
2 2012-12-31 5
我想使用 clip
方法设置 pandas
数据框的一列的 minimum
值。下面是我的代码
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'date' : pd.to_datetime(['2010-12-31', '2012-12-31', '2012-12-31']), 'val' : [1,2, 5]})
data.clip(lower=pd.Series({'val': 4}), axis=1)
以上代码出错。能否请您帮忙排除错误?
您可以尝试 Series.clip
或将 date
列设置为索引,然后 DataFrame.clip
。
data['val'] = data['val'].clip(4)
# or
data = (data.set_index('date')
.clip(4)
.reset_index())
print(data)
date val
0 2010-12-31 4
1 2012-12-31 4
2 2012-12-31 5