嵌套文档的 Solr 与 Elasticsearch

Question

我的项目一直在使用solr，但最近我遇到了Elasticsearch，这似乎很有前途。我的项目需要处理嵌套文档的能力，我想知道哪一个做得更好。 Solr 最近刚刚添加了子文档，但它和 Elasticsearch 一样好吗？ Elasticsearch 可以同时对父子进行查询吗？谢谢

Answer 1

我不知道 Elastic Search，所以这总是 50% 的答案。 Solr 最适合非规范化数据。但是，鉴于你有嵌套文档，你可以在两种场景下使用solr：

1. 查询 parent，具有 child 属性
2. 查询 parent 的所有 children。

您可以使用块连接来执行上述查询。尽管您处理嵌套级别，但 solr 在内部将它们管理为非规范化。我的意思是，当一个 parent 有 2 个 children 时，您最终会在 solr 中得到三个高级文档。 solr 管理关系部分。

Answer 2

我最近一直在研究这个主题，据我所知，ElasticSearch 使处理嵌套文档时的生活变得更加轻松，尽管 Solr 也支持嵌套（但在查询方面不太灵活）。

所以ElasticSearch的特点是：

• "Seamlessly" 支持嵌套：你不必改变你的 嵌套文档结构或添加特定字段。但是，你需要 在映射中指示创建时嵌套的字段 指数

• 支持 "nested" 和 "path" 的嵌套查询：

• 支持嵌套文档的聚合和过滤：也通过 "nested" 和 "path".

使用 Solr，您必须：

• 通过添加 _ 根 _ 字段修改您的 schema.xml

• 修改您的数据集，使父文档和子文档具有特定的区分字段，特别是 childDocuments 以指示子文档（更多信息请参见 this question)

• 对嵌套文档的聚合和过滤即使不是不可能，也是非常复杂的。

此外，完全不支持嵌套字段。

最近的 Solr 版本（5.1 及更高版本）最终可以配置为支持嵌套（包括您必须更改输入数据结构），但是文档不是很清楚，并且 Internet 上的信息不多因为这些功能是最近的。

底线是，在嵌套文档的意义上，ElasticSearch 可以做 Solr 可以做的一切，甚至更多，而且更省力，学习曲线更平滑。所以在这种情况下使用 ElasticSearch 似乎更合理。