如何获得两个矩阵的交集？

Question

# These are the two matrices that I would like to subset based on identical
# entries within entire rows.
mata <- matrix(c("A", "B", "C", "F", "D", "E", "F", "G"), 
               nrow = 4, ncol = 2,
               dimnames = list(c(), c("A", "B")))
mata

##      A   B  
## [1,] "A" "D"
## [2,] "B" "E"
## [3,] "C" "F"
## [4,] "F" "G"

matb <- matrix(c("B", "A", "C", "F", "M", "D", "D", "H", "G", "X"), 
               nrow = 5, ncol = 2,
               dimnames = list(c(), c("A", "B")))
matb

##      A   B  
## [1,] "B" "D"
## [2,] "A" "D"
## [3,] "C" "H"
## [4,] "F" "G"
## [5,] "M" "X"

如果两个矩阵不是无序的且长度相同，则以下代码应该可以工作并且效率很高。

mata[rowMeans(mata == matb) == 1, ]

我的一个骇人听闻的解决方案是将个体串联起来我想用于匹配的每个矩阵的列。在这个例如，我将使用所有列。

mata <- cbind(mata, C = paste0(mata[, "A"], "_", mata[, "B"]))
matb <- cbind(matb, C = paste0(matb[, "A"], "_", matb[, "B"]))
mata[mata[, "C"] %in% matb[, "C"], colnames(mata) != "C"]

##      A   B  
## [1,] "A" "D"
## [2,] "F" "G"

这是我正在寻找的结果，但我想知道是否还有一些更优雅的东西，例如向量的 %in% 函数。

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该解决方案应适用于矩阵不适用的一般情况必须等长。

Answer 1

您可以为此使用函数 merge():

> merge(mata,matb)
  A B
1 A D
2 F G

Answer 2

如果加载dplyr，则添加intersect.data.frame：

library(dplyr)
options(stringsAsFactors=FALSE)
dfa <- as.data.frame(mata)
dfb <- as.data.frame(matb)
intersect(dfa,dfb)

#   A B
# 1 A D
# 2 F G

同样，union、setequal（测试集相等）和setdiff（集减）可用。

旁白。 data.frame 的每一行对应一个观察值，因此谈论交叉两组观察值（两个 data.frame秒）。然而，对于矩阵来说，它确实没有意义。这就是为什么如果您想继续使用矩阵，则此操作需要像 OP 的解决方案和 @RHertel 的解决方案（在幕后强制 data.frame）的原因。

如何获得两个矩阵的交集？

How do I get the intersect of two matrices?

r

matrix

match

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