如何找到 Table 行中每个值的 Z 分数？

Question

我在 R 中有一个 table，如何使行中大于或等于某个数字的值为 1，其余值为 0。例如，如果我的特殊数字是 4，那么我的 table 中每个大于等于 4 的值都为 1，其余为零。例如，这个 table:

         a  b  c  d  e 
Bill     1  2  3  4  5
Susan    4  1  5  4  2
Malcolm  4  5  6  2  1 
Reese    0  0  2  3  8

        Would Turn Into
         a  b  c  d  e 
Bill     0  0  0  1  1
Susan    1  0  1  1  0
Malcolm  1  1  1  0  0 
Reese    0  0  0  0  1

Answer 1

我们可以创建一个TRUE/FALSE的逻辑矩阵，然后使用+

转换为二进制格式

   +(df1>=4)
   #        a b c d e
   #Bill    0 0 0 1 1
   #Susan   1 0 1 1 0
   #Malcolm 1 1 1 0 0
   #Reese   0 0 0 0 1

明确一点，当我们执行 >= 时，它会创建一个 TRUE/FALSE

的逻辑矩阵

   df1 >=4
   #            a     b     c     d     e
   #Bill    FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
   #Susan    TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
   #Malcolm  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE
   #Reese   FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

但是，OP 希望将其转换为 1/0。通过将 TRUE/FALSE 强制转换为二进制形式，有很多方法可以做到这一点。一种选择是

  (df1>=4) + 0L

或

  (df1>=4)*1L

或者简单地放置一个 + 将进行强制转换

  +(df1>=4)

根据?TRUE

Logical vectors are coerced to integer vectors in contexts where a numerical value is required, with ‘TRUE’ being mapped to ‘1L’, ‘FALSE’ to ‘0L’ and ‘NA’ to ‘NA_integer_’.

我们也可以用 as.integer 换行，但输出将是一个向量

 as.integer(df1>=4)
 #[1] 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1

如果我们将输出分配回原始数据集，我们可以更改该数据集并保持其结构

  df1[] <- as.integer(df1>=4)
  df1
  #        a b c d e
  #Bill    0 0 0 1 1
  #Susan   1 0 1 1 0  
  #Malcolm 1 1 1 0 0
  #Reese   0 0 0 0 1

如何找到 Table 行中每个值的 Z 分数？

How to find Z score of each value in row of Table?

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