dplyr + ggplot2:绘图不通过管道工作

dplyr + ggplot2: Plotting not working via piping

我想绘制我的数据框的一个子集。我正在使用 dplyr 和 ggplot2。我的代码仅适用于版本 1,不适用于通过管道传输的版本 2。有什么不同?

版本 1(绘图有效):

data <- dataset %>% filter(type=="type1")
ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

带有管道的版本 2(绘图不起作用):

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

错误:

Error in ggplot.data.frame(., data, aes(x = year,  : 
Mapping should be created with aes or aes_string

感谢您的帮助!

在使用管道输入的过程中,如果您重新输入数据名称,就像我在下面用粗体显示的那样,函数会混淆参数的顺序。

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(***data***, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

希望对你有用。

版本 2 的解决方案:一个点。而不是数据:

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

我通常这样做,这也省去了 .:

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()