如何在龙卷风中制作异步 RequestHandler python

How make an async RequestHandler in tornado python

目前我正在使用 tornado 开发我的后端网络服务器。

我现在遇到的问题:
- 当发出请求并且服务器正在处理请求时,所有其他请求都被阻止

我的请求处理程序:

class UpdateServicesRequestHandler( RequestHandler ):

    @gen.coroutine
    def get( self ):

        update = ServiceUpdate()
        response = yield update.update_all( )

        if self.request.headers.get('Origin'):
            self.set_header( 'Access-Control-Allow-Origin', self.request.headers.get('Origin') )
        self.set_header( 'Content-Type', 'application/json')
        self.write( response )

我的update_all():

@gen.coroutine
def update_all( self ):

    for service in self.port_list:
        response = yield self.update_service( str( service.get( 'port' ) ) )
        self.response_list.append( response )

    self.response = json.dumps( self.response_list )

    return self.response

我的update_sevice():

process = Popen( [ command ], stdout=PIPE, stderr=PIPE, shell=True )
output, error = process.communicate()

问题是,我需要 update_all() 方法的结果。 那么有没有可能让这个请求不阻止我的整个服务器请求?

谢谢!

您需要在 subprocess.Popen 周围使用 tornado 的包装器以避免阻塞事件循环:

from tornado.process import Subprocess
from subprocess import PIPE
from tornado import gen

@gen.coroutine
def run_command(command):
    process = Subprocess([command], stdout=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
    yield process.wait_for_exit()  # This waits without blocking the event loop.
    out, err = process.stdout.read(), process.stderr.read()
    # Do whatever you do with out and err

除了按照 dano 的建议使用 tornado.process.Subprocess 之外,您还应该使用 stdout=tornado.process.Subprocess.STREAM 而不是 PIPE,并异步读取 stdout/stderr。使用 PIPE 将适用于少量输出,但如果您使用 PIPE 并且子进程尝试写入过多数据(以前是 4KB,但限制是在大多数现代 linux 系统中更高)。

process = Subprocess([command], 
    stdout=Subprocess.STREAM, stderr=Subprocess.STREAM,
    shell=True)
out, err = yield [process.stdout.read_until_close(),
    process.stderr.read_until_close()]