R中的传单不可预测地绘制图标

Question

我的 Shiny 应用采用这样的数据框：

和适当的子集允许用户select一个人（P1_name）和一个日期（date）。

最初启动时，它看起来像这样：

并且已经很明显该应用程序无法运行。 Apple Valley镇的位置应该有一个字母[=71=]，但是什么也没有。我不明白为什么，因为 DF 已被正确子集化：

并且应该正确绘制图层：

m <- leaflet(DF) %>%
  addTiles() %>%  # Add default OpenStreetMap map tiles
  setView(lat=setzoom[1], lng=setzoom[2], zoom=zoom_num) %>%
  addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='W')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='W')$lon, icon = icon_W) %>%
  addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='L')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='L')$lon, icon = icon_L) %>%
  addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='D')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='D')$lon, icon = icon_D) %>%
  addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='N')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='N')$lon, icon = icon_N)

不幸的是，这只是我的应用显示的某种神经过敏行为的一种症状。如果那是唯一的问题，我会很高兴。相反，说我 select John Doe，在他的第一行（应该是 Crecent City）

然后 BOOM 我得到：

Leaflet 到底是怎么认为我给了它两组坐标来绘制的，是什么让它认为 John Doe 在太平洋某处溺水。

这里没有什么意义。我看不到它输出的混乱中的模式。这只是 100 行简单的代码。

一些想法：

conditionalPanel 混淆了我的数据框？我不这么认为，因为我可以 View(DF) 并且发现这部分不是问题。
图标中的分层不起作用？不确定这会是个问题，因为我们 know 这是绘制图标的正确方法。
我收到 xtable 警告，Warning in run(timeoutMs) : data length exceeds size of matrix，但这只是针对 tableOutput 部分，我认为这与我遇到的任何问题都无关我被包围了。

我被难住了。一整天都被困在这上面。如果有人有任何见解、想法、咒语等，我很想听听。

UI.R

library(shiny)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(leaflet)
library(data.table)
options(xtable.include.rownames=F)
library(ggmap)
library(lubridate)

DF <- data.frame(lon=c(-120.6596156, -87.27751, -119.7725868, -124.2026, -117.1858759),  
                 lat=c(35.2827524, 33.83122, 36.7468422, 41.75575, 34.5008311), 
                 date=c('2014-03-14', '2014-01-11', '2013-11-22', '2012-08-23', '2013-08-23'),
                 location=c('San Luis Obispo', 'Jasper', 'Fresno', 'Crescent City', 'Apple Valley'), 
                 P1_name=c('John Doe', 'John Doe', 'John Doe', 'John Doe', 'Joe Blow'),
                 P1_outcome=c('W', 'L', 'D', 'W', 'N'))

DF$date <- as.Date(DF$date, format="%Y-%m-%d")
DF <- arrange(DF, P1_name, date)
DT <- data.table(DF)
DT[, .date := sequence(.N), by = "P1_name"]
DF$date <- paste(DF$date, '   (', DT$.date, ')', sep='')
DF <- arrange(DF, P1_name, desc(date))
DF$P1_name <- as.character(DF$P1_name)
DF$P1_outcome <- as.character(DF$P1_outcome)
DF$location <- as.character(DF$P1_location)
#str(DF$P1_outcome)

icon_W <- makeIcon(
  iconUrl = "http://i58.tinypic.com/119m3r5_th.gif",
  iconWidth = 10, iconHeight = 23,
  iconAnchorX = 10, iconAnchorY =23 
)

icon_L <- makeIcon(
  iconUrl = "http://i62.tinypic.com/2dulcvq_th.jpg",
  iconWidth = 10, iconHeight = 23,
  iconAnchorX = 10, iconAnchorY = 23
)

icon_D <- makeIcon(
  iconUrl = "http://i58.tinypic.com/2zox2yf_th.gif",
  iconWidth = 10, iconHeight = 23,
  iconAnchorX = 10, iconAnchorY = 23
)

icon_N <- makeIcon(
  iconUrl = "http://i62.tinypic.com/339j7de_th.gif",
  iconWidth = 10, iconHeight = 23,
  iconAnchorX = 22, iconAnchorY = 94
)

server <- function(input, output, session) {

  output$dates<-renderUI({
    selectInput('dates', 'by date / number', choices=DF[which(DF$P1_name == input$person), ]$date, selectize = FALSE)
  })

  output$map<-renderLeaflet({
    validate(
      need(!is.null(input$dates),""),
      need(!is.null(input$person),"")
    )

    if(input$radio=='by date'){
      DF <- filter(DF, P1_name==input$person, date==input$dates)
      View(DF)   
      zoom_num <- 5
      setzoom <- c(DF$lat, DF$lon) 
      outcome <- data.frame(DF$P1_outcome, DF$location)
      output$table <- renderTable(outcome)
    }
    else{
      DF <- filter(DF, P1_name==input$person)
      View(DF)
      zoom_num <- 2
      setzoom <- c(DF$lat[1], DF$lon[1])
      outcome <- data.frame(DF$P1_outcome, DF$location)
      output$table <- renderTable(outcome)
    }



    m <- leaflet(DF) %>%
      addTiles() %>%  # Add default OpenStreetMap map tiles
      setView(lat=setzoom[1], lng=setzoom[2], zoom=zoom_num) %>%
      addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='W')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='W')$lon, icon = icon_W) %>%
      addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='L')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='L')$lon, icon = icon_L) %>%
      addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='D')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='D')$lon, icon = icon_D) %>%
      addMarkers(lat=subset(DF, P1_outcome=='N')$lat, lng=subset(DF, P1_outcome=='N')$lon, icon = icon_N)
  })  #<- end output$map
}     #<- end server function

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Location Explorer"),
  sidebarLayout (
    sidebarPanel(
      selectInput('person', 'Select person', choices=unique(DF$P1_name), selectize = FALSE),
      radioButtons('radio', 'Select row(s)', choices=c('by date', 'all'), selected = NULL, inline = TRUE),
      conditionalPanel(
        condition = "input.radio == 'by date'",
        uiOutput('dates')   
      ),
      conditionalPanel(
        condition = "input.radio == 'all'"
      )      
    ),
    mainPanel(
      leafletOutput('map'),      
      fluidRow(column(4, tableOutput('table')))
    ))
)  #<-  end ui

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

其中一个问题可能是您在子集中添加了空标记，leaflet 对此做出了奇怪的反应。

例如，当您select Joe Blow时，P1_outcome == "W"、"L"或"D"的所有子集都是空的。

如 here 所述，您可以使用 iconList 函数根据 P1_outcome 更改图标并删除所有 subset.

例如，您可以添加：

icon_list <- iconList(W=icon_W,L=icon_L,D=icon_D,N=icon_N)

在你定义了所有的图标之后，使用：

m <- leaflet(DF) %>%
      addTiles() %>%  # Add default OpenStreetMap map tiles
      setView(lat=setzoom[1], lng=setzoom[2], zoom=zoom_num) %>%
      addMarkers(lat=DF$lat, lng=DF$lon,icon= ~icon_list[DF$P1_outcome])

创建您的地图。

R中的传单不可预测地绘制图标

Leaflet in R plotting icons unpredictably

r

leaflet