Python 中的 3D 网格图

Question

我在找图书馆。我有 3D 网格数据，我想使用 Python 绘制。当我想绘制 2D 网格化数据时，我使用 matplotlib 的 matshow:

from matplotlib.pylab import matshow, show
matshow(some_data)
show()

但现在我有了这种栅格数据的 3D 版本，我希望能够绘制 3D 堆叠的框（立方体）space。理想情况下，这可以使用 matplotlib 解决，但我的猜测是解决方案将在不同的库中（希望在 Anaconda 中）。

Answer 1

如@Bas Jansen 所述，您可以按如下方式使用 mayavi 执行此操作，

import mayavi.mlab as mlab
import numpy as np

ncubes = 12
x = np.arange(0,ncubes)
y = np.arange(0,ncubes)
z = np.arange(0,ncubes)
value = np.arange(0,ncubes)
mlab.points3d(x, y, z, value, mode='cube',scale_mode='none', scale_factor=1.0)

mlab.show()

您可能需要使用 ipython --pylab=qt 打开脚本，以便 window 持续存在。结果数字是，

您可以在 matplotlib 中执行此操作，可能使用补丁对象构建立方体并根据需要为补丁着色，但是对于 3D 绘图，mayavi 通常是 easier/better。

Python 中的 3D 网格图

3D Gridded Plots in Python

python

3d

plot

matplotlib

anaconda