从 Python 3.4.3 中删除 csv 文件中的特定行

Question

我正在编写我的第一个 Python 文件，它基本上是抓取一些网络数据并保存到 .csv 文件（并且正在运行，见下文）。

数据结构是一致的，但有一个 header 由大约 17 行组成。我想将 csv 导入 SQL，但是 header 数据有问题，即使我告诉它从第 18 行开始读取等它也看不到数据，除非我手动删除行1-17.

我认为最简单的选择是简单地删除第 1-17 行作为我下面 Python 代码的一部分。但我不知道从哪里开始，所以任何提示表示赞赏。

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error

ASXCode = 'CSL'

url = 'http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/' + ASXCode + '.ax/chartdata;type=quote;range=1d/csv'
urllib.request.urlretrieve(url, "Intra_" + ASXCode + ".csv")

Answer 1

你可以这样做，首先下载 webdata 并将其保存到一个临时文件中，然后将其复制到最终目标文件，但跳过开头的前 17 行。

import csv
import os
import urllib.request, urllib.parse, urllib.error

ASXCode = 'CSL'
local_filename = "Intra_" + ASXCode + ".csv"
url = ('http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/' + ASXCode +
       '.ax/chartdata;type=quote;range=1d/csv')

temp_filename, headers = urllib.request.urlretrieve(url)

with open(temp_filename, 'r', newline='') as inf, \
     open(local_filename, 'w', newline='') as outf:
    reader = csv.reader(inf)
    writer = csv.writer(outf)
    for _ in range(17):   # skip first 17 rows
        next(reader)
    writer.writerows(reader)  # copy the rest

os.remove(temp_filename)  # clean up
print('{} downloaded'.format(local_filename))

从 Python 3.4.3 中删除 csv 文件中的特定行

Delete specific rows in csv file from Python 3.4.3

python

csv

row