MongoDB 中时间序列数据的聚合

Question

我在 MongoDB 中管理我的 PC 时间序列数据，格式为：

我正在为每个服务器创建一个小时的文档。
然后我尝试以如下所示的格式存储每分钟的 cpuMetric 数据。

问题是我不知道如何在聚合中使用 cpuMetric 中的数据。

更具体地说，我想从该文档中获取最近 10 分钟的数据。

{ "_id" : "192.168.xxx.xxx1440yyy000", 
      "time" : ISODate("2015-yy-xxT05:30:00Z"),
      "ip" : "192.168.xxx.xxx", 
      "serverId" : "abc", 
      "cpuMetric" : { 
        "0" : { "usage" : 25.99, "process" : 123, "cores" : 4, "speed" : 2394, "uptime" : 45839 }, 
        "1" : { "speed" : 2394, "uptime" : 45899, "usage" : 26.003333333333334, "process" : 121, "cores" : 4 }, 
        .
        .
        .
        "58" : { "usage" : 26.093333333333334, "process" : 119, "cores" : 4, "speed" : 2394, "uptime" : 45959 }, 
        "59" : { "usage" : 26.73, "process" : 119, "cores" : 4, "speed" : 2394, "uptime" : 46019 }
      }
    }

提前致谢！！

Answer 1

如果为时不晚，最好更改数据模式。对于这个，您不能使用索引，因为您使用的值基本上是分钟作为字段名称。因此，更好的方法是将分钟数据保存在数组中，并将数据值用作分钟。然后您可以索引 cpuMetric.minute 字段并轻松对数据进行排序。

{ "_id" : "192.168.xxx.xxx1440yyy000", 
  "time" : ISODate("2015-yy-xxT05:30:00Z"),
  "ip" : "192.168.xxx.xxx", 
  "serverId" : "abc", 
  "cpuMetric: [{minute: ISODate("2015-yy-xxT05:30:00Z")", { "usage" : 25.99, "process" : 123, "cores" : 4, "speed" : 2394, "uptime" : 45839 }}, {minute: ISODate("2015-yy-xxT05:31:00Z"), { "speed" : 2394, "uptime" : 45899, "usage" : 26.003333333333334, "process" : 121, "cores" : 4 }}, ...]

之后，您可以查询数据并在字段 cpuMetric.minute 上对数据进行排序。

db.pcmetrics.find(
   { cpuMetric: { $elemMatch: {minute:  {$gte: 10MinutesAgoInDateFormat} } } }
)

MongoDB 中时间序列数据的聚合

Aggregation over timeseries data in MongoDB

time-series

mongodb