以分类状态作为阶跃函数的 gnuplot 时间序列

Question

我有一个看起来像这样的数据文件：

0;State a
1;State a
2;State b
3:State b
4:State a

其中第一列代表以秒为单位的时间，第二列代表某种状态。

我想绘制 gnuplot 中事件随时间发生的情况。我正在尝试使用以下内容进行绘图：

set datafile separator ";"
plot 'data' using 1:2:yticlabels(2)

但是我收到以下错误：

warning: Skipping data file with no valid points
                                       ^
x range is invalid

gnuplot 似乎无法将字符串识别为分类值。结果应该看起来像一个非连续的阶跃函数：

       ^
State b┼       ┌───────┐
       │       │       │
State a┼───────┘       └────
       │
       ┼───┼───┼───┼───┼───┼─>
       0   1   2   3   4   5

这种情节可以用 gnuplot 实现吗？如果，那么你会怎么做？

Answer 1

不，gnuplot 不将字符串识别为分类值。您必须自己完成这些作业 "string → integer"。

进行此映射的最简单方法是使用 awk 等外部工具并即时添加整数值。以下 awk 调用执行此映射并将值添加到输出：

awk -F ';' -v OFS=';' '{
  if (!( in array)) { 
    array[] = length(array)
  }
  print ,,array[]
}' data.csv

使用 gnuplot 语法

plot "< awk ..."

您可以将 awk 调用直接与绘图结合起来：

set datafile separator ";"
set offset 0.1,0.1,0.1,0.1
set xtics 0,1
plot "< awk -F ';' -v OFS=';' '{if (!( in array)) { array[] = length(array) }; print ,,array[]}' data.csv" using 1:3:ytic(2) w step lw 3 notitle

输出为

或者，如果您无法访问 awk，您也可以使用例如python 脚本如下 cat.py:

from __future__ import print_function
import sys
a={}
with open(sys.argv[1], 'r') as f:
    for line in f:
        fields = line.strip().split(';')
        if (not fields[1] in a):
            a[fields[1]] = len(a)
        print("{0};{1};{2}".format(fields[0], fields[1], a[fields[1]]), file=sys.stdout)

并用

调用它

plot "< python cat.py data.csv" ...

旁注：也许也可以仅使用 gnuplot 来执行此操作，但这可能会变得非常丑陋，请参阅 Gnuplot, plotting a graph with text on y axis 了解类似的用例。

Answer 2

因为只有两种状态，我不会说这符合 gnuplot 不是数据处理工具 的结论（虽然该说法通常是正确的！）。

这里应该符合要求：

f(s) = s eq "state a" ? 0 : s eq "state b" ? 1 : NaN
set dataf sep ";"
plot dataf using 1:(f(stringcolumn(2))) with steps # or fsteps

如果您有十几个不同的州，那就是另一回事了。

说明：你需要stringcolumn()函数，因为column(2)或</code>return一个fp号码，或者如果他们找不到他们能找到的东西就会出错转换为数字。 <code>= 运算符只比较数值，你必须使用 eq。而 a?B:C 是 ternary operator, returns C 如果 A == 0，否则 B.

以分类状态作为阶跃函数的 gnuplot 时间序列

gnuplot timeseries with categorical states as step function

gnuplot

time-series

categorical-data