动态 OR 过滤 - Slick
Dynamic OR filtering - Slick
好的,我有一个像这样的带有多个可选参数的方法
def(username: Option[String], petname: Option[String], favouritefood: Option[String])
我想编写一个动态查询,能够以这种方式获取已定义参数的数据
select * from table where un like username or pn like pn or ff like ff;
所以根据定义的参数将它们添加到使用 OR 运算符的查询中?
像这样的东西应该有用。我不得不在我自己的代码中使用类似的片段,它也接近 vogt 在上面的评论中提出的建议(我认为)。
val username = Option("")
val petname = Option("")
val ff:Option[String] = None
val default = LiteralColumn(1) === LiteralColumn(1)
yourTable.filter { it =>
List(
username.map(it.username === _),
petname.map(it.petname === _),
ff.map(it.ff === _)
).collect({case Some(it) => it}).reduceLeftOption(_ || _).getOrElse(default)
}
thoefer 非常适合简单的用例,但有一些限制。就像如果你所有的选项都是 None 的列表是空的,你不能减少一个空列表:)
如果您需要基于谓词、连词和析取(有点像 Hibernate/JPA 标准 API)的更可组合的东西,您可以在 [=11 中查看我的答案=]
好的,我有一个像这样的带有多个可选参数的方法
def(username: Option[String], petname: Option[String], favouritefood: Option[String])
我想编写一个动态查询,能够以这种方式获取已定义参数的数据
select * from table where un like username or pn like pn or ff like ff;
所以根据定义的参数将它们添加到使用 OR 运算符的查询中?
像这样的东西应该有用。我不得不在我自己的代码中使用类似的片段,它也接近 vogt 在上面的评论中提出的建议(我认为)。
val username = Option("")
val petname = Option("")
val ff:Option[String] = None
val default = LiteralColumn(1) === LiteralColumn(1)
yourTable.filter { it =>
List(
username.map(it.username === _),
petname.map(it.petname === _),
ff.map(it.ff === _)
).collect({case Some(it) => it}).reduceLeftOption(_ || _).getOrElse(default)
}
thoefer 非常适合简单的用例,但有一些限制。就像如果你所有的选项都是 None 的列表是空的,你不能减少一个空列表:)
如果您需要基于谓词、连词和析取(有点像 Hibernate/JPA 标准 API)的更可组合的东西,您可以在