用另一列 R 替换一列中的值

Question

我有两个不同维度的表，现在我想根据userids将值datA$swl1替换为datB$swl2中的值。

数据A

数据B

id   swl2
 1   0.8
 3   0.6
 5   0.7

输出

datA（此处swl1被swl2中的新值替换，但并不是所有的id都有新值，没有的id保留原值）

怎么做？

Answer 1

您可以使用 merge 匹配 id，然后在 swl1 列中替换 datB 中存在的项目：

datC <- merge(datA, datB, all.x=TRUE)
datC
##   id swl1 swl2
## 1  1  0.8  0.8
## 2  2  0.7   NA
## 3  3  0.4  0.6
## 4  4  0.7   NA
## 5  5  0.0  0.7

这匹配行。现在将 swl1 列中的那些值替换为 swl2 列中的非 NA 值：

datC$swl1 <- ifelse(is.na(datC$swl2), datC$swl1, datC$swl2)
datC$swl2 <- NULL
datC
##   id swl1
## 1  1  0.8
## 2  2  0.7
## 3  3  0.6
## 4  4  0.7
## 5  5  0.7

Answer 2

如果你想 select 最大值，不管它在哪一列，你可以尝试

library(dplyr)
datA <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5), swl1=c(0.8, 0.7, 0.4, 0.7, 0.0))
datB <- data.frame(id=c(1,3,5), somename=c(0.8, 0.6, 0.7))

datC <- full_join(datA, datB)
datA <- data.frame(id=c(1:5))    
datA$swli1 <- apply(datC[, c('swl1', 'somename')], 1, function(x) max(na.omit(x)))

> datA
  id swli1
1  1   0.8
2  2   0.7
3  3   0.6
4  4   0.7
5  5   0.7

Answer 3

一行代码即可得到这个结果：

datA$swl1[datA$id %in% datB$id] <- datB$swl2
#> datA
#  id swl1
#1  1  0.8
#2  2  0.7
#3  3  0.6
#4  4  0.7
#5  5  0.7

使用 %in% 运算符，我们 select 列 datA$swl1 的条目属于与 datB 中列出的行相同 id 的行. datA$swl1 列中的这些值然后被 datB 的 swl2 列的条目替换。

Answer 4

IIUC，使用 data.table v1.9.5:

require(data.table)
setDT(datA)[datB, swl1 := swl2, on = "id"]

datA 参考更新。

用另一列 R 替换一列中的值

replacing values in a column with another column R

replace

r

multiple-columns