斯坦福核心 NLP - 缺少语法关系
Stanford core NLP - Grammatical relations missing
我正在尝试将使用 Stanford 核心 NLP 1.3.4 版的软件更新到 3.5.1 版。
软件中使用了一些英文语法关系。当我用新版本的库更新代码时,新版本中缺少以下英文语法关系:
CONTROLLING_SUBJECT
- 我认为如果将其替换为 SEMANTIC_DEPENDENT
就可以了。
PURPOSE_CLAUSE_MODIFIER
- 我认为这可以替换为 ADV_CLAUSE_MODIFIER
。
COMPLEMENTIZER
- 这可能会被 MARKER
取代(我认为)。
PARTICIPIAL_MODIFIER
和 INFINITIVAL_MODIFIER
可以替换为 CLAUSAL_COMPLEMENT
.
我不确定是否是这种情况,我一直在挖掘一些文档,但是由于版本 1.3.4 和 3.5.1 之间存在很大差异 - 我不确定这些缺失的关系是否是现在我提到的部分关系。
我上面提到的这些替换是否正确?如果没有,我可以用其他哪些关系来代替它们?
除了(可能)用 SEMANTIC_DEPENDENT 替换 CONTROLLING_SUBJECT 之外,我不认为它们中的任何一个 完全 正确。他们中的大多数看起来像是势均力敌的比赛或子集——我认为即使你与斯坦福大学交谈,你也不会得到准确的替代品。我认为你最好的选择是经验验证。 :(
抱歉,我知道这不是您想听到的。不过你的猜测似乎是合理的。
我正在尝试将使用 Stanford 核心 NLP 1.3.4 版的软件更新到 3.5.1 版。
软件中使用了一些英文语法关系。当我用新版本的库更新代码时,新版本中缺少以下英文语法关系:
CONTROLLING_SUBJECT
- 我认为如果将其替换为SEMANTIC_DEPENDENT
就可以了。PURPOSE_CLAUSE_MODIFIER
- 我认为这可以替换为ADV_CLAUSE_MODIFIER
。COMPLEMENTIZER
- 这可能会被MARKER
取代(我认为)。PARTICIPIAL_MODIFIER
和INFINITIVAL_MODIFIER
可以替换为CLAUSAL_COMPLEMENT
.
我不确定是否是这种情况,我一直在挖掘一些文档,但是由于版本 1.3.4 和 3.5.1 之间存在很大差异 - 我不确定这些缺失的关系是否是现在我提到的部分关系。
我上面提到的这些替换是否正确?如果没有,我可以用其他哪些关系来代替它们?
除了(可能)用 SEMANTIC_DEPENDENT 替换 CONTROLLING_SUBJECT 之外,我不认为它们中的任何一个 完全 正确。他们中的大多数看起来像是势均力敌的比赛或子集——我认为即使你与斯坦福大学交谈,你也不会得到准确的替代品。我认为你最好的选择是经验验证。 :(
抱歉,我知道这不是您想听到的。不过你的猜测似乎是合理的。