int 或 float 表示只能是整数或“#.5”的数字

Question

情况

我的处境是我会有很多大约 0 - 15 的数字。绝大多数是整数，但很少有小数。所有具有十进制值的都将是“#.5”，因此 1.5、2.5、3.5 等，但绝不会是 1.1、3.67 等

我在使用 float 和 int（值乘以 2 所以小数点消失）来存储这些数字之间犹豫不决。

问题

因为每个值都会为 .5，我可以安全地使用 float 而不必担心 the wierdness that comes along with floating point numbers 吗？或者我需要使用 int 吗？如果我确实使用 int，是否可以将每个较小的数字除以 2 以安全地给出绝对正确的 float？

有没有更好的方法我想念？

其他信息

我不考虑 double 因为我不需要那种精度或范围。

我将这些存储在包装器 class 中，如果我在需要获取值时使用 int，我将返回 int 转换为float 除以 2。

What I went with in the end

float seems to be the way to go.

Answer 1

这不是理论证明，但您可以根据经验进行测试：

public static void main(String[] args) {
  BigDecimal half = new BigDecimal("0.5");
  for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
    float f = i + 0.5f;
    if (new BigDecimal(f).compareTo(new BigDecimal(i).add(half)) != 0) {
      System.out.println(new BigDecimal(i).add(half) + " => " + new BigDecimal(f));
      break;
    }
  }
}

打印：

8388608.5 => 8388608

意味着所有xxx.5都可以精确表示为0.5到8388607.5之间的浮点数。

对于较大的数字，浮点数的精度不足以表示数字，它会四舍五入为其他数字。

Answer 2

我们将小数部分为 .0 或 .5 的浮点数子集称为五点浮点数或 PFF。

保证以下属性：

任何以 .0 或 .5 结尾的最多 800 万左右（确切地说是 2^23）的数字都可以表示为 PFF。
Adding/subtracting 两个 PFF 产生一个 PFF，除非有溢出。
PFF 乘以一个整数得到 PFF，除非有溢出。

这些属性由 IEEE-754 规则保证，该规则提供 24 位尾数并保证精确结果的精确舍入。

使用 ints 会给你一个更大的范围。

Answer 3

对于该范围，带浮点数的 .5 不会有精度问题，因此这两种方法都有效。

如果这些代表实际数值，我会选择 float，因为它消耗相同数量的内存，而且我不需要编写代码来在某些内部 int 表示和公开的 float 值之间进行转换。

如果这些数字代表的不是一个值，例如来自非常有限的一组的成绩，我会考虑将它们建模为枚举，具体取决于它们的最终使用方式。

int 或 float 表示只能是整数或“#.5”的数字

int or float to represent numbers that can be only integer or "#.5"

java

floating-point

int

情况

问题

其他信息

What I went with in the end