使用 python 字典填充 Neo4j

Question

所以我刚开始使用 Neo4j，我想弄清楚如何填充我的 DataFrame。我有一个单词字典作为列表中的键和同义词作为值，我想填充 Neo4j，这似乎是一种学习如何使用数据库的有趣方式。

例如：

'CRUNK' : [你喝醉了，你喝醉了，你喝醉了，你喝醉了，你疯狂了，你醉了，你酗酒了，你嗨了', 你'派对']

列表的长度不会相等，因此无法将其转换为更典型的 csv 格式，而且我还没有找到关于如何像 SQL Django 应用程序中的数据库。我想做这样的事情：

for each k,v in dictionary:
    add k and add relationship to each value in v

有没有人有任何教程、文档或答案可以帮助我指明正确的方向？

Answer 1

合并合并的最终编辑：

这使用字典来检查以确保它们的输出不是 NoneType 或 'NOT FOUND'，并使用合并函数用 'SYNONYM' 关系填充图形以确保它们不是重复的.

import pickle
from py2neo import Graph
from py2neo import Node, Relationship

import random

graph = Graph(f'http://neo4j:{pw}@localhost:7474/db/data/'))
udSyn = pickle.load(open('lookup_ud', 'rb'))
myWords = udSyn.keys()

for key in myWords:
    print(key)
    values = udSyn[key]
    if values in [None, 'NOT FOUND']:
        continue
    node = graph.merge_one('WORD', 'name', key)
 
    for value in values:
        node2 = graph.merge_one('WORD', 'name', value)
        synOfNode = Relationship(node, 'SYNONYM', node2)
        graph.create(synOfNode)
        graph.push()

Answer 2

我想你可以直接在 Cypher 中做你想做的事：

MERGE (w:Word {text:{root}})
UNWIND {words} as word
MERGE (w2:Word {text:word})
MERGE (w2)-[:SYNONYM]->(w)

然后您将运行这个语句与 http://py2neo.org 的密码会话 API 和两个参数，一个 root 单词和一个 words.

你也可以使用 foreach 而不是 unwind

MERGE (w:Word {text:{root}})
FOREACH (word IN {words} |
  MERGE (w2:Word {text:word})
  MERGE (w2)-[:SYNONYM]->(w)
)

使用 python 字典填充 Neo4j

Populating Neo4j using python Dictionary

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