用多列插入数据

Question

我是 Python 的新手。我正在尝试从如下所示的数据集中插入数据值： a = [45.0,0.0017317314,-0.00274,...] [45.07,0.00173326,-0.002278,...] . . .

我想在第一列数据的某些值处找到从第二列到最后一列的数据值。

我试过以下代码：

interp_data = np.interp(45.01,a[:,0],a[:,1])

作为初始尝试，为一列查找一个数据点的值。但是，它 returns 错误 'object too deep for desired array'

但是，下面的作品在 shell

>>> xp = [45.0, 45.074969417037, 45.224757625296, 45.523726383073]

>>> fp = [1.73145123922036E-002, 1.73326024230735E-002, 1.73689532454203E-002, 1.74423417607930E-002]

>>> import numpy

>>> numpy.interp(45.1, xp, fp)

0.017338676881704793

此外，我想对多个值执行此操作：

for i in range(len(a)):

 for j in range(a.shape[1]):
   interp_data = np.interp(values,a[:,j],a[:,j])

其中值是我要插入的数据点数组。

Answer 1

问题是您试图以不正确的方式访问列表。使用 [1][:] 访问列表（例如）。有了这个，您将获得列表第二个元素的所有值。例如，您可以这样做：

xp = [0,1,2,3,4]
fp = [[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8]]
np.interp(1.5,xp,fp[0])
3.5
np.interp(1.5,xp,fp[1])
4.5
np.interp(1.5,xp,fp[2])
5.5

因此，如果您想将所有 Y 数据放在一个列表中，您只需要访问列表的第一个元素，然后访问第一个列表元素中包含的数据，就像访问第一个数组的行你得到所有列上包含的所有数据，不同之处在于你不需要为处理程序的 "second row" 指定 (1,:) only [1].

Answer 2

此错误可能是由于 a 的形状与您预期的不同所致。我得到：

>>> a = np.zeros((10,2))
>>> print np.interp(0,a[:,0],a[:,1])
0.0

>>> a = np.zeros((10,2,3))   #note incorrect shape
>>> print np.interp(0,a[:,0],a[:,1])
ValueError: object too deep for desired array

整理好形状后就可以了

points = #the 1D array of data points you want to interpolate to
interp_data = np.interp(points,a[:,0],a[:,1])

另请注意，np.interp 只会为您提供线性插值。对于更复杂的插值，您需要使用 scipy.interpolate（太棒了！）。我是 UnivariateSpline 的忠实粉丝。

用多列插入数据

Interpolate data with multiple columns

python

interpolation

numpy