如何在 R 中创建离散正态分布？

Question

我正在尝试使用诸如

之类的东西来创建离散正态分布

x <- rnorm(1000, mean = 350, sd = 20)

但我认为 rnorm 函数没有内置 "discrete numbers only" 选项。我花了几个小时试图在 Whosebug、Google 和 R 文档上搜索它，但还没有找到任何东西。

Answer 1

显然，没有离散的正态分布，默认情况下它是连续的。然而，如前所述 here（维基百科不是最好的来源，但无论如何这是正确的）：

If n is large enough, then the skew of the distribution is not too great. In this case a reasonable approximation to B(n, p) is given by the normal distribution

这可以通过一个简单的例子看出：

par(mfrow=c(1,2) )
#values generated by a binomial distribution
plot(density(rbinom(1000, 30, p=0.25)))
#values generated by a normal distribution
plot(density(rnorm(1000)))

剧情：

左边的图（二项式）肯定近似于右边的（正态）并且随着 n goes to Inf.

这会变得更加明显

如您所见，rbinom(1000, 30, p=0.25) 将产生离散值（整数）。此外，密度可能不是用于离散变量的最佳函数，但它证明了这一点。

Answer 2

如果你想生成一组服从正态分布的随机整数，你可以像这样简单地将它们四舍五入...

    round(rnorm(10, 5, 1), 0)

Answer 3

library(extraDistr)
set.seed(12)
rdnorm(10)

如何在 R 中创建离散正态分布？

How to create a discrete normal distribution in R?

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