转换 ipython 中的数据框有点像转置
transforming data frame in ipython a little like transpose
假设我在 pandas
中有如下 data.frame 的数据框
a 1 11
a 3 12
a 20 13
b 2 14
b 4 15
我想生成这样的结果 data.frame
V1 1 2 3 4 20
a 11 NaN 12 NaN 13
b NaN 14 NaN 15 NaN
我怎样才能得到这个转换?
谢谢。
您可以使用 pivot
:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['a','a','a','b','b'],
'col2': [1,3,20,2,4],
'col3': [11,12,13,14,15]})
print df.pivot(index='col1', columns='col2')
输出:
col3
col2 1 2 3 4 20
col1
a 11 NaN 12 NaN 13
b NaN 14 NaN 15 NaN
假设我在 pandas
中有如下 data.frame 的数据框 a 1 11
a 3 12
a 20 13
b 2 14
b 4 15
我想生成这样的结果 data.frame
V1 1 2 3 4 20
a 11 NaN 12 NaN 13
b NaN 14 NaN 15 NaN
我怎样才能得到这个转换?
谢谢。
您可以使用 pivot
:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['a','a','a','b','b'],
'col2': [1,3,20,2,4],
'col3': [11,12,13,14,15]})
print df.pivot(index='col1', columns='col2')
输出:
col3
col2 1 2 3 4 20
col1
a 11 NaN 12 NaN 13
b NaN 14 NaN 15 NaN