如何在 AWS（DynamoDB 或 SQL）中索引两列数据库以提高性能

How to index a two column database in AWS (DynamoDB or SQL) for preformance

我想要一种有效的方法来存储 ItemID 和 AttributeID，以便在 DynamoDb 中进行查询。

有几千个唯一的 ItemID 和 300 个唯一的 AttributeID。 每个 ItemID 通常与 20-100 个 AttributeID 相关联。 每个 AttributeID 与 20,000-40,000 个 ItemID 相关联 随着时间的推移，将会添加更多的 AttributeID。

我希望能够通过查询找到：

  1. Return 我是与给定 ItemID 关联的 AttributeID
  2. 查找与给定 AttributeID 关联的 ItemID

我最初的解决方案是

  1. DynamoDB：有一个 table，其中一个 ItemID 与一个 AttributeID 相匹配。主键将是 Hash 和 Rage，其中 Hash = ItemID 和 Range = AttributeID。有一个全局二级索引，Hash 和 Range，其中 Hash= AttributeID 和 Range = ItemID.

  2. 与上面相同，但使用 SQL，尽管这将导致大约 900 万个条目，这会降低性能，尤其是当我添加更多 AttributeID 时。

我的解决方案是否可行，或者更好的方法是什么？按照我建议的方式，SQL 和 DynamoDB 版本（由于底层 table 实现）之间的性能会有任何差异吗？

你应该

  1. table Item 索引在 ItemID
  2. table Atribute 索引在 AtributeID
  3. table Item Atribute 有两个字段 ItemID, AtributeID 有两个字段的复合索引。

而 900 万对于数据库来说不算什么。使用索引，您将在几毫秒内找到每个项目的属性。