Python 语法。美丽,正确,简短的代码

Python syntax. Beautiful, right, short code

for item in listOfModels:
    if item[0] in perms:
        perms[item[0]][item[1]] = True
    else:
        perms[item[0]] = {item[1]: True}

我经常使用这样的代码。请告诉我漂亮、简短、正确的方法。

(库、书籍、示例等)

我有

[
    ['animal', 'rabbit'],
    ['animal', 'cow'],
    ['plant', 'tree'],
    ['animal', 'elephant'],
    ['fruit', 'strawberry'],
    ['fruit', 'apple'],
]

需要

{
    'animal': ['rabbit', 'cow', 'elephant'],
    'plant': ['tree'],
    'fruit': ['strawberry', 'apple'],
}

{
'animal': {
    'rabbit': True,
    'cow': True,
    'elephant': True
},
'plant': {
    'tree': True
},
'fruit': {
    'strawberry': True,
    'apple': True
},

两种选择:使用dict.setdefault() or use a collections.defaultdict() object.

使用dict.setdefault():

for category, name in listOfModels:
    perms.setdefault(category, {})[name] = True

或使用 defaultdict:

from collection import defaultdict

perms = defaultdict(dict)
for category, name in listOfModels:
    perms[category][name] = True

dict.setdefault() 为您查找密钥,如果缺少密钥,则使用第二个参数设置值。这样你 总是 得到一本字典(即使是空的),然后你可以在上面设置 name 键。

A defaultdict 采用工厂参数,每次您尝试访问的键丢失时,都会调用工厂以生成默认值。所以访问 perms['missing_key'] 与使用 perms.set_default('missing_key', default) 具有相同的效果;根据需要生成新值。

这两种方法都适用于生成列表或集合而不是具有 True 个值的字典:

# producing a list
for category, name in listOfModels:
    perms.setdefault(category, []).append(name)

# or a set
for category, name in listOfModels:
    perms.setdefault(category, set()).append(name)

# same with defaultdict
perms = defaultdict(list)
for category, name in listOfModels:
    perms[category].append(name)

perms = defaultdict(set)
for category, name in listOfModels:
    perms[category].add(name)

集合可能是这里最好的选择,它直接等同于值设置为 True.

的字典

使用setdefault方法。

for item in listOfModels:
    perms.setdefault(item[0], {})[item[1]] = True

如果你知道每一项恰好有两个元素,你可以进一步缩短为

for item0, item1 in listOfModels:
    perms.setdefault(item0, {})[item1] = True

如果你想和itertools一起疯狂:

import operator, itertools
first = operator.itemgetter(0)
second = operator.itemgetter(1)
grouped = itertools.groupby(sorted(listOfModels, key=first), key=first)
result = dict((kind, map(second, examples)) for kind, examples in grouped)