您可以在斯坦福命名实体识别器的 CRFClassifier 中使用的 类 / 标签数量是否有上限？
Is there a maximum number of classes / labels that you can use in Stanford Named Entity Recognizer's CRFClassifier?
在 Stanford NER CRF 分类器中可以使用的 类 数量有上限吗？
当你达到大约 100 000 个不同的 类 时会有什么后果吗？
我对 CRF 的了解不深，所以我对此可能是错误的，但是这篇论文：
http://people.eng.unimelb.edu.au/tcohn/papers/cohn06ecml.pdf
表示训练时间随着 classes 的数量呈二次方增长。此外，如果您正在构建一个包含 100,000 classes 的模型，您需要的令牌远远超过用于生成 4-class NER 模型的 200,000 个令牌。
我相信这会导致训练时间以世纪或亿万计！
在 Stanford NER CRF 分类器中可以使用的 类 数量有上限吗？
当你达到大约 100 000 个不同的 类 时会有什么后果吗？
我对 CRF 的了解不深，所以我对此可能是错误的，但是这篇论文：
http://people.eng.unimelb.edu.au/tcohn/papers/cohn06ecml.pdf
表示训练时间随着 classes 的数量呈二次方增长。此外，如果您正在构建一个包含 100,000 classes 的模型，您需要的令牌远远超过用于生成 4-class NER 模型的 200,000 个令牌。
我相信这会导致训练时间以世纪或亿万计！