使用模板如何计算 x 个数字的平均值？

Question

所以我 statistics.h 有了这个

template<typename T>
class OwnType {
public:
    OwnType() {};
    virtual ~OwnType() {};

    void nextValue(T value) {
        nmbrCnt++;
        cout << "Value: " << value << endl;
        cout << "# of Values so far: " << nmbrCnt << endl;
        average = (average + value) / nmbrCnt; // calculate average <----- WRONG!

        variance += pow(value - average, 2) / nmbrCnt; // calculate standard variance/deviation
    };

    T getAverage() { return average; }
    T getVariance() { return variance; }
    T getRange() { return max - min; }

private:
    T max = NULL;
    T min = NULL;
    T average = NULL;
    double variance = 0;
    int nmbrCnt = 0;
    bool firstCall = true;
};

在 main.cpp 我这样做：

void main() {
    OwnType<double> list;

    list.nextValue(10.5);
        cout << "Average: " << list.getAverage() << endl;
    list.nextValue(5);
        cout << "Average: " << list.getAverage() << endl;
    list.nextValue(3);
        cout << "Average: " << list.getAverage() << endl;
    list.nextValue(24.6)
        cout << "Average: " << list.getAverage() << endl;
    }

但是，似乎存在逻辑错误或者我没有正确理解模板。我可以很好地计算平均值，如果它在数组中，但没有数组，没有任何存储，我很难过。有开斋吗？

Answer 1

您的运行均值和方差公式不正确。

我的 Monte Carlo 库中的一些代码可以帮助您：

 // Running variance calculation requires the previous value of the
 // mean so we do this one first.
 variance = path > 1 ? 
            (path - 1.0) / path * (variance + (mean - pv) * (mean - pv) / path) : 
             0.0;
 mean = ((path - 1.0) * mean + pv) / path;

此处，pv 是要添加的新值，path 合并新值后分布中值的数量。

如果 T 是整数类型，那么要小心整数除法的截断效应。您的运行均值和方差会因截断而恶化。

更好的是，完全放弃模板并使用 double。

使用模板如何计算 x 个数字的平均值？

Using templates how can I calculate the average of x numbers?

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