来自 read_json() 的 pandas 数据帧的时间戳索引

Question

我正在从文件 data.json 中读取一行 JSON，内容如下：

[
  {
    "timestamp": 1436266865,
    "rates": {
      "EUR": 0.911228,
      "JPY": 122.5463,
      "AUD": 1.346118
    }
  },
  {
    "timestamp": 1436277661,
    "rates": {
      "JPY": 122.4789,
      "AUD": 1.348871,
      "EUR": 0.91433
    }
  }
]

进入 pandas DataFrame。我想使用 "timestamp" 作为 DataFrame 的索引。我通过以下方式实现：

df = pandas.read_json('data.json')
df.index = df['timestamp']
df.drop('timestamp', axis=1, inplace=1)

是否可以一行完成？

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.read_json('data.json')
df.set_index('timestamp',inplace=True)
print(df)

这样做的目的是将 timestamp 设置为您的索引。 inplace=True 将阻止您必须执行 df=df.set_index('timestamp') 并且默认情况下它会删除该列。

                                                        rates
timestamp                                                    
1436266865  {'EUR': 0.9112279999999999, 'JPY': 122.5463, '...
1436277661  {'JPY': 122.4789, 'AUD': 1.348871, 'EUR': 0.91...

来自 read_json() 的 pandas 数据帧的时间戳索引

Timestamp index for pandas dataframe from read_json()

python

json

timestamp

pandas