Python: 获取进程中更改的对象的实际值

Python: Getting actual value of object changed in Process

我正在尝试了解 multiprocessing 包中的 Process class 是如何工作的。 为此,我写了一个小例子,其中创建了一个具有特定值的对象,然后在子进程中更改了该值:

from multiprocessing import Process

class Foo:
    def __init__(self):
        self.value = "foo"

    def run(self):
        p = Process(target=self.change_value)
        p.start()
        p.join()

    def change_value(self):
        self.value = "bar"
        print "inside: " + self.value


if __name__ == '__main__':
    foo = Foo()
    foo.run()
    print "outside: " + foo.value

但是这段代码给出了以下结果:

>> inside: bar
>> outside: foo

谁能解释为什么它从进程外部打印旧的 属性 值 ("foo"),尽管第二次打印稍后执行? 以及如何从外部获取 属性 ("bar") 的实际值?

这是因为 multiprocessing.Process 在新进程中生成了一个全新的、独立的 python 环境实例。您会注意到,在您启动 Process 时,任务管理器中会出现一个新的 python.exe 进程。它确实 - 如果你不使用特殊对象,如 PipeQueue - 不与启动它的进程共享内存。

关于已完成的内部工作的更多信息:

  • 你打电话给p.start()。这将 pickle Process 对象 p 并生成具有自己的全局状态的 python 解释器的新实例,等等......它不与原始进程共享内存。相反,腌制的 p 在新流程中被取消腌制,工作在那里完成。
  • print "inside: " + self.value:这是由新生成的进程调用的,因此所做的更改会反映在此处
  • print "outside: " + foo.value:这是在原始进程中调用的,它不知道派生进程的内存并且无法访问它。因此 foo 在过程中没有改变

我猜你打算使用什么

您搜索的 class 很可能是 threading.Thread。它提供与 Process 相同的界面,但它共享全局状态和 python 环境,并与 Thread 启动。生成的 Thread 中对象的任何更改都可以从外部读取。