祖先查询直接后代 - Google 数据存储

Question

我正在 Google App Engine 中构建目录应用程序，使用 Go 和 Google 数据存储。我正在使用数据存储的 Ancestor 功能来管理不同的产品类别。这是一些数据的示例：

Musical Instruments -> Guitars -> Gibson -> Les Paul

Musical Instruments -> Guitars -> Fender -> Stratocaster

Musical Instruments -> Bass Guitars -> Music Man -> Stingray

乐器是根实体。当我单击它时，我希望看到 Guitars 和 Bass Guitars，但我看到的是 Musical Instruments 的所有后代，一直到最后一个实体。这不是我要找的。目前我只对乐器的直系后代感兴趣。

一些帖子 like this one 建议在数据存储中创建一个字段来跟踪直接 parent。但是，如果我要手动跟踪 parent 实体，为什么还要使用 Ancestor 功能？它会比过滤匹配直接 parent 字段的查询更快吗？

获取类别的方法如下：

func (cat *Category) GetCategories(r *http.Request, pk string) ([]CategoryReturn, error) {
//get context
c := appengine.NewContext(r)

var q *datastore.Query
var err error

//get parent key
k, err := datastore.DecodeKey(pk)

if err != nil {
    //handle error
    return []CategoryReturn{}, err
}

q = datastore.NewQuery("Category").Ancestor(k)

//populate category slices
var categories []CategoryReturn
keys, err := q.GetAll(c, &categories)

if err != nil {
    //handle error
    return []CategoryReturn{}, err
}

//create return object
results := make([]CategoryReturn, 0, 20)

for i, r := range categories {
    k := keys[i]
    y := CategoryReturn {
        Name: r.Name,
        Id: k.IntID(),
        Key: k.Encode(),
    }

    results = append(results, y)
}

return results, nil

}

Answer 1

您将需要考虑应用程序中确实需要强一致性的任何部分，然后考虑哪些实体和实体组需要参与相应的查询和事务（您现在最多可以有 25 个交叉-group transaction), 但是你这样使用祖先给我敲响了警钟

通过将实体组视为逻辑结构数据模型的一种方式，很容易被实体组抓住（我有！），但这可能会导致问题，最终导致写入争用不必要的大实体组。

相反，最好考虑应用程序中需要强一致性的点，并围绕这些点设计实体组。

在这种情况下，我可能只有一个 parentCategory 属性（datastore.Key 类型）。然后，您可以像这样查询 Musical Instruments 的子类别：

k := datastore.NewKey(c, "Category", "Musical Instruments", 0, nil)
q := datastore.NewQuery("Category").Filter("parentCategory =", k)

（我是 Go 的新手，所以以上可能是一个近似值）

假设在每个类别中您有某种 Product 并且您想要查询树中任何级别的给定 Category 中的所有 Product（例如，Telecaster 在 Guitars 或 Minimoog 在 Musical Instruments 那么你可能需要一个多值属性（在 Go 中，我猜这可能是一个 []datastore.Key 切片）代表类别树的分支。

祖先查询直接后代 - Google 数据存储

Ancestor Query Direct Descendants - Google Datastore

google-app-engine

go

google-cloud-datastore