为什么 magento 跨属性类型存储 EAV 数据？
Why magento store EAV data across attribute type?
在 magento 系统中，有 5 个 table 用于跨属性类型存储 EAV 数据。这样做是一个有效的性能选择吗？当我进行 sql 查询时，我仍然需要使用 UNION 子句来获取整个数据集。如果我使用一个混合 table 来存储 EAV 数据，根据唯一的一种数据类型（varchar，或 sql_variant in sql server2008），我以后会遇到什么性能问题？
Is it an effective performance choice to do it?
Magento 开发人员选择使用 EAV 结构，因为它在大量数据下表现良好。扁平 table 结构对于小型设置来说是 suitable，但随着它的扩展，它变得越来越低效。
When I make a sql query, I still need to use UNION clause to get the whole data set.
您应该在所有可能的情况下尝试避免在 Magento 数据库上直接 SQL 查询。他们具有可用于安装新数据的设置模型，其中您可以使用已经存在的 Magento 模型和设置模型必须 create/modify Magento 核心配置数据或变量的方法，或者使用底层Zend framework 的 ORM 如果你需要创建新的 tables 等
特别是就数据库的 EAV 部分而言，如果从 SQL 的角度对其进行攻击，它的设置方式会很复杂，这就是存在 Magento 模型的原因，以便它可以全部包裹在 PHP ORM 中。同样，如果可以，请避免 SQL 查询。
如果您有进行直接查询，您将不会创建 UNION 查询，而是加入那些 tables，并且您将使用 eav_attribute table 作为支点 table 为您提供 attribute_id（主键）和值将存在于其中的来源 table。
通过使用直接 SQL 查询，您还失去了 Magento 实施的后备系统，其中可以存在商店或网站级别的值，如果您在商店级别。如果您想使用 SQL 手动执行此操作，那么查询会变得更加复杂，因为您需要查找这些值，如果找不到，则恢复为默认（全局范围）值。
If I use one mixed table to store EAV data according by the only one data type(varchar, or sql_variant in sql server2008), what will I encounter performance issue in future?
如前所述，这取决于您的数据库的预期规模。您会注意到，在标准的 Magento 数据库中有很多扁平的 tables，并且 EAV 结构仅适用于 Magento 开发人员认为可能会大幅增加数量的部分（客户、目录等）。
如果您想实现自定义模块，并且您认为它也有可能随着时间的推移快速增长，那么您可以为它实现自己的 EAV table。 Magento 模型脚手架支持这一点，网上有大量关于如何设置它们的资源。
如果您的 table 可能保持（相对）较小，那么一定要采用平坦的 table 方法。如果它是一个自定义模块并且您注意到快速增长，您可以随时在它成为瓶颈之前转换它。
在 magento 系统中，有 5 个 table 用于跨属性类型存储 EAV 数据。这样做是一个有效的性能选择吗？当我进行 sql 查询时，我仍然需要使用 UNION 子句来获取整个数据集。如果我使用一个混合 table 来存储 EAV 数据，根据唯一的一种数据类型（varchar，或 sql_variant in sql server2008），我以后会遇到什么性能问题？
Is it an effective performance choice to do it?
Magento 开发人员选择使用 EAV 结构，因为它在大量数据下表现良好。扁平 table 结构对于小型设置来说是 suitable，但随着它的扩展，它变得越来越低效。
When I make a sql query, I still need to use UNION clause to get the whole data set.
您应该在所有可能的情况下尝试避免在 Magento 数据库上直接 SQL 查询。他们具有可用于安装新数据的设置模型，其中您可以使用已经存在的 Magento 模型和设置模型必须 create/modify Magento 核心配置数据或变量的方法，或者使用底层Zend framework 的 ORM 如果你需要创建新的 tables 等
特别是就数据库的 EAV 部分而言，如果从 SQL 的角度对其进行攻击，它的设置方式会很复杂，这就是存在 Magento 模型的原因，以便它可以全部包裹在 PHP ORM 中。同样，如果可以，请避免 SQL 查询。
如果您有进行直接查询，您将不会创建 UNION 查询，而是加入那些 tables，并且您将使用 eav_attribute table 作为支点 table 为您提供 attribute_id（主键）和值将存在于其中的来源 table。
通过使用直接 SQL 查询，您还失去了 Magento 实施的后备系统，其中可以存在商店或网站级别的值，如果您在商店级别。如果您想使用 SQL 手动执行此操作，那么查询会变得更加复杂，因为您需要查找这些值，如果找不到，则恢复为默认（全局范围）值。
If I use one mixed table to store EAV data according by the only one data type(varchar, or sql_variant in sql server2008), what will I encounter performance issue in future?
如前所述，这取决于您的数据库的预期规模。您会注意到，在标准的 Magento 数据库中有很多扁平的 tables，并且 EAV 结构仅适用于 Magento 开发人员认为可能会大幅增加数量的部分（客户、目录等）。
如果您想实现自定义模块，并且您认为它也有可能随着时间的推移快速增长，那么您可以为它实现自己的 EAV table。 Magento 模型脚手架支持这一点，网上有大量关于如何设置它们的资源。
如果您的 table 可能保持（相对）较小，那么一定要采用平坦的 table 方法。如果它是一个自定义模块并且您注意到快速增长，您可以随时在它成为瓶颈之前转换它。