将 YCrCb 图像拆分为其强度通道

Question

我想将 YCrCb 拆分为 Y、Cr 和 Cb 通道。

代码运行良好，但是当我为每个 Y、Cr、Cb 显示带有 imshow("Y", y) 的通道时，所有通道看起来都是灰色的。

只有Y通道必须是灰色的，其他的应该是彩色的。我对吗？或者代码有什么问题？

    Mat RGBImage;
    RGBImage = imread("xx.jpg");    
    cvtColor(RGBImage, YCrCb, CV_RGB2YCrCb);

    vector<Mat> ycc_planes;
    split(YCrCb, ycc_planes);

    Mat y = ycc_planes[0];
    Mat Cr = ycc_planes[1];
    Mat Cb = ycc_planes[2];

我的最终目标是对图像的 Y 分量应用均值滤波器，然后通过合并其他分量（Cr 和 Cb）将其改回 RGB。最后，我将获得原始 RGB 图像的模糊版本。但是我的平均过滤器 returns 总是灰色模糊图像。我虽然可能是因为我的 Cr，Cb 组件是灰色的。

Answer 1

正如@Miki said in the comments, splitting a 3-channel image will give you 3 1-channel images, and 1-channel images are grayscale! Also, @sturkmen 指出的一件重要的事情：OpenCV 图像存储为 BGR，因此您需要在 cvtColor 中使用 CV_BGR2YCrCb 而不是 CV_RGB2YCrCb。

但是，我看到很多材料以丰富多彩的方式展示它们（各个频道），例如 Hays 教授的 this。

如果你想这样看，你需要为其他通道设置一个固定值，然后将它们合并回来。这样你就可以实现下图的第一行。第二行是各个频道。有关详细信息，您可以阅读此 post or watch this video.

Answer 2

当您将 3 通道图像拆分为 3 个单通道图像时，每个图像都是灰度图像。它们代表颜色信息的事实是无关紧要的。

原图：

YCrCb 频道：

但是，您可以应用颜色效果：

可以模糊Y通道，然后合并3个单通道，转回BGR：

完整代码供参考：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b ycrcb;
    cvtColor(bgr, ycrcb, COLOR_BGR2YCrCb);

    vector<Mat1b> planes;
    split(ycrcb, planes);

    // Collage planes
    Mat1b collagePlanes(bgr.rows, bgr.cols*3);
    for (int i = 0; i < 3; ++i)
    {
        planes[i].copyTo(collagePlanes(Rect(i*bgr.cols, 0, bgr.cols, bgr.rows)));
    }

    Mat1b gray(bgr.rows, bgr.cols, uchar(128));

    // Y
    vector<Mat1b> vy(3);
    vy[0] = planes[0];
    vy[1] = gray.clone();
    vy[2] = gray.clone();
    Mat3b my;
    merge(vy, my);

    // Cr
    vector<Mat1b> vcr(3);
    vcr[0] = gray.clone();
    vcr[1] = planes[1];
    vcr[2] = gray.clone();
    Mat3b mcr;
    merge(vcr, mcr);

    // Cb
    vector<Mat1b> vcb(3);
    vcb[0] = gray.clone();
    vcb[1] = gray.clone();
    vcb[2] = planes[2];
    Mat3b mcb;
    merge(vcb, mcb);



    // Collage planes
    Mat3b collageColor(bgr.rows, bgr.cols * 3);
    my.copyTo(collageColor(Rect(0, 0, bgr.cols, bgr.rows)));
    mcr.copyTo(collageColor(Rect(bgr.cols, 0, bgr.cols, bgr.rows)));
    mcb.copyTo(collageColor(Rect(2 * bgr.cols, 0, bgr.cols, bgr.rows)));

    cvtColor(collageColor, collageColor, COLOR_YCrCb2BGR);


    ////////////////////////////

    // Blur Y
    boxFilter(planes[0], planes[0], CV_8U, Size(7,7));

    Mat3b blurred;
    merge(planes, blurred);
    cvtColor(blurred, blurred, COLOR_YCrCb2BGR);


    imshow("Original", bgr);
    imshow("YCrCb planes", collagePlanes);
    imshow("YCrCb planes colored", collageColor);
    imshow("Blurred", blurred);
    waitKey();


    return 0;
}

将 YCrCb 图像拆分为其强度通道

Splitting YCrCb image to its intensity channels

c++

opencv

image

image-processing

computer-vision