R中information.gain中公式的使用

Question

在 FSelector information.gain 函数的函数定义中，

information.gain(公式,数据)

公式的具体用途是什么？我正在尝试使用该函数为 classification 任务进行特征选择。在我在网上看到的几个例子中，公式似乎定义了 class 标签和数据集中特征之间的某种关系。但是，如果是这种情况，我不知道特征和标签之间的确切线性关系，因为我正在执行 class化任务，那么公式是什么？

Answer 1

您可以使用 . 告诉 R 您想要分析 class 变量与数据框中所有其他变量之间的依赖关系。例如对于 iris 数据集：

> library(FSelector)
> information.gain(Species~., iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750
Petal.Length       0.9402853
Petal.Width        0.9554360

如果您只想分析与变量子集相关的交互作用，您可以使用显式名称：

> information.gain(Species~Sepal.Length+Sepal.Width, iris)
                attr_importance
Sepal.Length       0.4521286
Sepal.Width        0.2672750

R中information.gain中公式的使用

Use of formula in information.gain in R

statistics

r

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fselector