Python - 多处理与类的集成

Question

我在 Python 中遇到模块多处理问题。基本上，我正在制作一个游戏（使用 tkinter 作为图形），其中我有一个 class 游戏和几个 classes（实体），它们都有一个 update(self) 方法。所以有点像：

class Game:
  __init__(self, etc...):
    self.entities = []
  gameloop(self):
     for entity in self.entities:
       entity.update

class EntityExample:
  __init__(self, game, etc...):
    self.game = game
  update(self):
    #stuff

然后我做：

game = Game() 
game.entities.append(EntityExample()) 
game.gameloop()

所以我尝试优化代码，做这样的事情：

导入多处理

class Game:
  __init__(self, etc...):
    self.entities = []
    self.threads = []
    self.lock = multiprocessing.Lock()
  gameloop(self):
     for entity in self.entities:
       entity.update

class EntityExample:
  __init__(self, game, etc...):
    self.game = game
  update(self):
    self.game.lock.acquire() 
    #stuff
    self.game.lock.release()

在游戏循环中：

for entity in entities:
  t = multiprocessing.Process(target=entity.update)
  t.start()
  t.join
  self.threads.append(t)

目标是同时在不同的核心上进行计算以提高性能，但遗憾的是它并没有奏效。我还要求在 IDLE 中终止程序："The program is still running. Do you want to kill it?"。

提前致谢，

Talesseed

P.S。 : classes 不可腌制

P.P.S。 : 我读过创建一个新进程将文件中的代码复制到一个新线程，这可能是个问题，因为我的代码长约 1600 行。

Answer 1

我发现了一些有趣的东西。显然，运行它通过控制台使其工作。但我做了一些测试，多线程版本实际上比单线程版本慢。我不知道 :/

编辑：没关系，它现在可以工作了，我的错。

Python - 多处理与类的集成

Python - Integration of multiprocessing with classes

class

tkinter

multiprocessing

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Python - 多处理与 类 的集成

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