基于强度的搜索多个术语

Question

我正在尝试弄清楚如何使用多个 fields/terms 来实现 "strength based search"。例如：

正在搜索：

• 腿数：4
• 有毛皮：正确
• 有蹄子：正确
• 关键词：哞

结果：

• [高]牛
• [中]猫
• [中]狗
• [低]无毛鼹鼠
• [不匹配]​​鸟

可能值得一提的是，我的实际模型中的标准在某种程度上是加权的、相关的和结构化的。

我选择的语言是 C#.NET，我使用的是 LINQ + Fluent NHibernate。我一直在玩弄几种不同的方法来实现这一点，但大多数都感觉很笨拙。目前，我正在使用的数据库有超过 100,000 个 "Animals"，并且可以根据 ~15 个字段搜索它们。

问题：

这种搜索有名字吗？

在尝试实现此功能时，我应该注意哪些最佳实践或技术？

有哪些高性能方法可以实现这样的搜索？伪代码和通用逻辑与代码一样受欢迎。

Answer 1

你说的是“weighted term query”。

由于您已经在使用 LINQ 并且我假设是 MSSQL，您最快的解决方案可能是编写一个使用 full-text 搜索函数（CONTAINSTABLE 和 ISABOUT) 到 "rank" 结果如您所愿。

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如果您预计搜索流量会很大，或者您的排名要求会变得更加复杂，或者您的 collection 增长显着，您应该考虑将此功能分解到 Solr 或 Elasticsearch 等搜索引擎中。