在图例中使用代理艺术家，matplotlib，Python

Question

这是我的代码片段：

fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig2.add_subplot(111)
ax1.scatter((logngal),(logm200),c='r',label='[=11=].0<z<1.0$')
ax1.plot((logngal),(curve_y_1),'y',linewidth=2,label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err))


ax1.fill_between(x_pred, lower, upper, color='#888888', alpha=0.5)
p1 = mpatches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="#888888",alpha=0.5)
ax1.legend([p1],['\sigma\/confidence\/limts$'])

fig2.show()

当我执行上述操作时，我只看到图例中提到的\sigma\/confidence\/limts$。

然而正如您所见，我还在 ax1.scatter 和 ax1.plot 中分别调用了 label='[=13=].0<z<1.0$' 和 label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err)。

这并没有在图例中绘制出来。

如何在图例中添加以上三个标签？

Answer 1

您需要在绘制时抓住 scatter 和 plot 艺术家，然后将它们的句柄和标签提供给 legend。例如，这里是您修改的代码（开头有一些示例数据只是为了让它达到运行）：

plt.plot returns 一个 Line2D 对象的列表，因此如果您将其读作 pplot, = plt.plot(...)，您将解压该单项列表。

然后您可以在 pplot 和 pscat 上使用 .get_label() 为图例添加标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches

# Some things to make your script run when I don't have your data
slope1,slope1_err='this','that'
logngal   = np.linspace(0,1,20)
logm200   = np.random.rand(20)
x_pred    = np.linspace(0,1,20)
curve_y_1 = 0.5*(np.sin(logngal)/2.+np.cos(logngal))
upper     = np.sin(x_pred)/2.
lower     = np.cos(x_pred)
# end of sample data

fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig2.add_subplot(111)

pscat  = ax1.scatter((logngal),(logm200), c='r',label='[=10=].0<z<1.0$')
pplot, = ax1.plot((logngal),(curve_y_1),'y',linewidth=2,label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err))

ax1.fill_between(x_pred, lower, upper,color='#888888', alpha=0.5)

p1 = mpatches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="#888888",alpha=0.5)

handles = [p1,pplot,pscat]
labels  = ['\sigma\/confidence\/limts$',pplot.get_label(),pscat.get_label()]

ax1.legend(handles,labels)

fig2.show()

在图例中使用代理艺术家，matplotlib，Python

Using a proxy artist inside a legend, matplotlib, Python

python

label

matplotlib

legend