避免在 BigQuery 的 JSON_EXTRACT 函数中使用指数符号

Question

我正在使用 BigQuery 并在某些字段中存储 JSON 字符串。在这里，我有一个名为 "json" 的字段，其中包含 JSON 字符串，如下所示：

{"log_id":939286972300751993,"status":"good"}

并使用下面的 sql 进行查询：

SELECT json, JSON_EXTRACT(json, "$.log_id") AS log_id
FROM dataset.table;

结果是：

                    json                         |       log_id
-------------------------------------------------+---------------------
{"log_id": 939286972300751993, "status": "good"} | 9.39286972300752e+17

但我期望的是：

                    json                         |       log_id
-------------------------------------------------+---------------------
{"log_id": 939286972300751993, "status": "good"} | 939286972300751993

"log_id" 在我的上下文中应该被视为 INTEGER。有什么方法可以避免 JSON_EXTRACT 函数将大整数替换为指数表示法？

Answer 1

您可以在查询本身中将结果转换为 INTEGER。

SELECT json, INTEGER(JSON_EXTRACT(json, "$.log_id")) AS log_id
FROM dataset.table;

如您问题的评论中所述，在 JSON 中存储大量数字可能会导致您失去任何超过 2^53 的数字的精度（在 http://rfc7159.net/rfc7159 中搜索 "numeric" ).如果发生这种情况，JSON 解析库本身就会丢失精度，因此在查询的其他地方转换为 INTEGER（或进行一些 API 级别的更改）将无济于事。

Answer 2

我同意@jeremy-condit 和@Álvaro-gonzález 关于存储大量数字的观点，但有时您无法更改给定的数据..

由于将 JSON_EXTRACT 结果转换为整数会导致空值，因此我使用了 regexp_extract。

虽然不是最好的方法，但这可能对其他人有用：

SELECT json, integer(regexp_extract(json, "\"log_id\":([0-9]*),")) as log_id
FROM dataset.table;

避免在 BigQuery 的 JSON_EXTRACT 函数中使用指数符号

avoiding exponential notation in JSON_EXTRACT function in BigQuery

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